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自動分類
鎖定
- 中文名
- 自動分類
- 對 象
- 計算機系統
- 依 據
- 被考察對象的內部或外部特徵
- 方 法
- 文獻--文獻相似矩陣法
自動分類定義
用計算機系統代替人工對文獻等對象進行分類。一般包含自動聚類與自動歸類。
自動分類自動聚類
在文獻的手工分類過程中,人們往往根據文獻的主題內容,以公認的科學分類體系(如《杜威十進分類法》、《國際十進分類法》、《中國圖書資料分類法》等),來決定每篇文獻的分類號。可以説,文獻的分類過程,就是人們根據一定的分類標準給文獻以分類號的過程。文獻分類的目的是為了便於人們按文獻的內在特徵,即所屬類別進行查找。自動分類與手工分類相比,其類目體系的決定更科學、更靈活,文獻的定類更整齊劃一。同時,由於勞力的限制,人工分類往往不細、不全(大多一篇文獻劃歸一類),而自動分類則可克服這些缺點,並有很大的潛力。特別是自動聚類與自動分類的結合,將使自動分類體系具有新陳代謝的生命特徵,並將為高效的聚類檢索奠定基礎。
自動分類自動歸類
文獻的自動分類研究始於20世紀60年代初,最早是由R.M.尼達姆等人進行的。從馬羅的第一個自動分類模型發展至今,無論在理論研究上還是實際運用上均取得相當的進展。由於種種原因,特別是中文計算機處理能力的限制,在中國關於自動分類的研究還剛剛開始不久。
由於計算機自動分析主題等研究還沒有取得實質性的進展,所以,自動分類大部分都建立在題中或文摘中關鍵詞的基礎上,它的缺點是不能準確地按文獻主題分類。但據有關資料表明,專家的偏愛也常使其分類的質量與普通標引員的分類質量相差無幾,而自動分類現有的水平與之也差不多,然而其速度與規定性則是手工分類無法比擬的。因此,它正在受到人們越來越大的重視,成為情報檢索中一個重要的研究與發展方向。特別是它與聚類檢索的結合,將使其有更強的生命力。
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