聚簇索引

聚簇索引也稱為聚集索引，聚類索引，簇集索引，聚簇索引確定表中數據的物理順序。聚簇索引類似於電話簿，後者按姓氏排列數據。由於聚簇索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚簇索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。漢語字典也是聚簇索引的典型應用，在漢語字典裏，索引項是字母+聲調，字典正文也是按照先字母再聲調的順序排列。

聚簇索引對於那些經常要搜索範圍值的列特別有效。使用聚簇索引找到包含第一個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程序執行的一個查詢經常檢索某一日期範圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助於提高此類查詢的性能。同樣，如果對從表中檢索的數據進行排序時經常要用到某一列，則可以將該表在該列上聚簇（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節省成本。

1、大多數表都應該有聚簇索引或使用分區來降低對錶尾頁的競爭，在一個高事務的環境中，對最後一頁的封鎖嚴重影響系統的吞吐量。

2、在聚簇索引下，數據在物理上按順序排在數據頁上，重複值也排在一起，因而在那些包含範圍檢查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或orderby的查詢時，一旦找到具有範圍中第一個鍵值的行，具有後續索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進一步搜索，避免了大範圍掃描，可以大大提高查詢速度。

3、在一個頻繁發生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經常引起封鎖衝突。

4、在聚簇索引中不要包含經常修改的列，因為碼值修改後，數據行必須移動到新的位置。

5、選擇聚簇索引應基於where子句和連接操作的類型。

1、主鍵列,該列在where子句中使用並且插入是隨機的。

2、按範圍存取的列，如pri_order＞100 and pri_order＜200。

3、在group by或order by中使用的列。

4、不經常修改的列。

5、在連接操作中使用的列。

聚簇是指：如果一組表有一些共同的列，則將這樣一組表存儲在相同的數據庫塊中;聚簇還表示把相關的數據存儲在同一個塊上。利用聚簇，一個塊可能包含多個表的數據。概念上就是如果兩個或多個表經常做鏈接操作，那麼可以把需要的數據預先存儲在一起。聚簇還可以用於單個表，可以按某個列將數據分組存儲。

更加簡單的説，比如説，EMP表和DEPT表，這兩個表存儲在不同的segment中，甚至有可能存儲在不同的TABLESPACE中，因此，他們的數據一定不會在同一個BLOCK裏。而我們又會經常對這兩個表做關聯查詢，比如説：select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno .仔細想想，查詢主要是對BLOCK的操作，查詢的BLOCK越多，系統IO就消耗越大。如果我把這兩個表的數據聚集在少量的BLOCK裏，查詢效率一定會提高不少。

比如我將值deptno=10的所有員工抽取出來，並且把對應的部門信息也存儲在這個BLOCK裏(如果存不下了，可以為原來的塊串聯另外的塊)。這就是索引聚簇表的工作原理。 ^[1]