經濟預測方法

《經濟預測方法》：21世紀高等農業院校經管類系列教材

2003年中國農業大學出版社公開招標編寫21世紀高等農業院校經濟管理類系列規劃教材。經有關專家評審推薦，中國農業大學出版社研究決定，聘河北農業大學教授孫文生博士和中國農業大學楊油華副教授擔任《經濟預測方法》主編，並明確實行主編負責制。根據中國農業大學出版社教材編寫的要求，參考國內外有關研究成果，在廣泛徵求意見的基礎上，2003年主編孫文生教授、楊汭華副教授提出了寫作提綱並分配了寫作任務。2004年在河北農業大學召開了《經濟預測方法》審稿會議，對書稿進行了修改和審定。後，經河北農業大學教授靳光華博士審稿後，由孫文生教授總纂定稿。 ^[2] 

在本教材編寫過程中，作者們參考了國內外多種有關著作，本書不僅適合於本科生學習，同時也是研究生及經濟分析工作者必需的工具書。 ^[2] 

《經濟預測方法》吸收了國內外學者有關的成果，系統地闡述了經濟預測的基本概念、基本理論和基本方法。作者力求教材起點高、目標明、形式活、體系新、內容新、資料新。為使學生更好地學習掌握教材的基本知識、基本理論和基本技能，每章都講解了有關統計分析軟件的使用技術，附有習題及其答案。

1 經濟預測概述

1.1 經濟預測的概念和作用

1.2 經濟預測的基本原理

1.3 經濟預測分類

1.4 經濟預測的條件和程序

1.5 常用的統計分析軟件簡介

2 調查分析預測法

2.1 預計分析預測法

2.2 間接推算法

2.3 預兆調查預測法

2.4 預期調查預測法

2.5 專家意見調查預測法

2.6 主觀概率法

2.7 彈性分析預測法

2.8 定性預測精度和有效度的測量

3 時間序列線性趨勢外推預測法

3.1 移動平均數預測法

3.2 指數平滑預測法

3.3 最小平方法

3.4 Excel及SPSS的應用

4 時間序列曲線趨勢外推法

4.1 多項式曲線趨勢外推預測法

4.2 指數增長曲線趨勢預測法

4.3 修正指數增長曲線趨勢預測法

4.4 龔柏茲曲線和羅吉斯蒂曲線趨勢預測法

4.5 SPSS的應用

5 時間序列的季節變動預測法

5.1 季節變動的基本模式

5.2 不考慮趨勢變動的季節模型預測法

5.3 考慮趨勢變動的季節模型預測法

5.4 SPSS的應用

6 隨機時間序列預測法

6.1 數學模型的基本形式

6.2 數學模型的識別與估計

6.3 數學模型的預測與應用

6.4 SPSS的應用

7 迴歸模型預測法

7.1 一元線性迴歸預測

7.2 多元線性迴歸預測

7.3 非線性迴歸模型

7.4 滯後變量模型

8 投入產出分析預測法

8.1 投入產出分析的基本原理

8.2 消耗係數的計算與預測

8.3 運用投入產出模型進行預測

9 彈性分析預測法

9.1 彈性的基本概念反彈性係數的計算

9.2 幾種常見的比例彈性

9.3 彈性分析預測的應用

10 馬爾柯夫預測法

10.1 馬爾柯夫預測法基本原理

10.2 馬爾柯夫預測法的應用

10.3 馬爾柯夫決策

10.4 Excel應用

11 灰色關聯分析預測法

11.1 灰色系統理論

11.2 灰色關聯分析模型

11.3 灰色預測模型及案例

12 模糊分析預測法

12.1 模糊分析的基本原理

12.2 模糊聚類預測

12.3 模糊綜合評判

12.4 多目標模糊預測

13 景氣分析預測法

13.1 經濟週期理論

13.2 景氣指標體系

13.3 擴散與合成指數

13.4 預警系統預測案例

14 預測結果的評價與方法的選擇

14.1 預測精度的評價指標

14.2 預測方法的選擇

14.3 預測方法的比較

附錄1 常用統計表

附表1 隨機數字表（部分）

附表2 正態分佈概率表

附表3 相關係數顯著性檢驗表

附表4 t分佈的臨界值

附表5 F分佈

附錄2 各章關鍵詞中英文索引