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統計功效
鎖定
統計功效（statistical power）是指， 在假設檢驗中， 當原假設錯誤時， 接受正確的替換假設的概率。我們知道，在假設檢驗中有α錯誤和β錯誤。α錯誤是棄真錯誤， β錯誤是取偽錯誤。取偽錯誤是指， 原假設為假，樣本觀測值沒有落在拒絕域中，從而接受原假設的概率，即在原假設為假的情況下接受原假設的概率。由此可知， 統計功效等於1-β。
- 中文名
- 統計功效
- 外文名
- statistical power
- 定 義
- 在假設檢驗中原假設錯誤時接受正確的替換假設的概率
統計功效簡介
統計功效(Statistical Power)是統計學中的一個重要概念, 也是一個十分有用的測度指標。 國外的許多教科書中對統計功效有過比較詳細的討論, 國內出版的教科書中對此也有涉及(參見: 袁衞等編著《新編統計學教程》 , 經濟科學出版社, 1999 年 2月)。
統計功效相關資料
實踐中, 統計功效大量地應用於醫學、生物學、 生態學和人文社會科學等方面的統計檢驗中。
例如, 在國外抽樣調查設計方案中, 對統計功效的要求如同對顯著性水平α一樣, 是不可缺少的內容。這是有道理的。因為在統計推論中, 既要控制α錯誤, 又要控制β錯誤, 滿足雙重控制條件下的樣本量才是更有效的樣本量。統計功效的大小取決於多種因素, 包括: 檢驗的類型、 樣本容量、α水平、單側雙側, 以及抽樣誤差的狀況。統計功效分析應是上面諸因素結合在一起的綜合分析。
一些統計軟件, 如SA S、 SPSS等雖都有計算統計功效的功能, 但由於它們不是功效分析的專用統計軟件, 因而在使用中有不少侷限,如在使用範圍、 檢驗類型、 文件切換、 提供的使用説明等方面與專門的功效分析統計軟件相比, 都有一定的差距。且一般統計軟件在計算統計功效時也不夠簡便, 這使功效的應用受到了限制。
- 詞條統計
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