系統工程基礎

《系統工程基礎》簡要介紹了系統工程的基本概念和一般原理，並從實用角度出發，系統地介紹了系統工程的主要基礎——運籌學應用最廣泛的幾個分支：線性規劃、整數規劃、目標規劃、圖與網絡計劃技術、動態規劃、存儲論、決策論等，以及系統分析和評價常用的一些有力工具：系統預測、系統模擬、層次分析法和模糊綜合評判法，用較多例子介紹各種方法數學模型的建立及它們在實際中的應用。各章附有複習題和習題，讀者可以應用相關軟件進行練習。

第1章 系統與系統工程

1.1 系統的基本概念

1.1.1 系統的概念

1.1.2 系統的特性

1.1.3 系統的分類

1.2 系統工程的概念

1.2.1 系統工程的含義

1.2.2 系統工程的形成與發展

1.3 系統工程的方法論

1.3.1 三維結構體系

1.3.2 軟科學系統工程方法論

1.3.3 系統工程的技術內容

1.3.4 應用舉例

第2章 線性規劃

2.1 線性規劃問題及其數學模型

2.1.1 問題的提出

2.1.2 線性規劃問題數學模型的一般形式

2.1.3 線性規劃問題數學模型的標準形式

2.1.4 任一模型化為標準型

2.2 圖解法

2.2.1 圖解法步驟

2.2.2 從圖解法看線性規劃問題解的幾種情況

2.3 線性規劃問題解的性質

2.3.1 線性規劃問題解的概念

2.3.2 幾何意義上的幾個基本概念

2.3.3 線性規劃問題的基本定理

2.3.4 求解線性規劃問題的基本思路

2.4 單純形法

2.4.1 單純形法思路

2.4.2 單純形表解法

2.5 二階段法（人工變量法）

2.5.1 約束方程為線性等式

2.5.2 約束方程為混合式

2.6 對偶線性規劃問題

2.6.1 對偶規劃

2.6.2 單純形法的矩陣表示

2.6.3 對偶定理

2.6.4 對偶單純形法

2.7 運輸問題

2.7.1 運輸問題的數學模型

2.7.2 表上作業法

2.7.3 產銷不平衡的運輸問題

2.8 指派問題

2.8.1 指派問題的數學模型

2.8.2 匈牙利解法

2.8.3 非標準形式的指派問題

2.9 整數規劃

2.9.1 分支定界法

2.9.2 求解0-1規劃的隱枚舉法

2.9.3 應用舉例

2.10 應用實例

2.10.1 生產計劃問題

2.10.2 施工規劃問題

2.10.3 投資計劃問題

2.10.4 煤層配採問題

2.10.5 大型煤炭企業生產計劃優化

2.10.6 運輸問題

練習題

第3章 目標規劃

3.1 目標規劃的數學模型

3.1.1 目標規劃問題舉例

3.1.2 目標規劃基本概念

3.2 目標規劃的圖解法

3.3 目標規劃的應用

練習題

第4章 圖與網絡計劃技術

4.1 圖的基本概念

4.1.1 圖，頂點，邊，網絡

4.1.2 關聯，相鄰

4.1.3 無向圖，有向圖

4.1.4 鏈，圈，連通圖，部分圖

4.1.5 圖的矩陣表示

4.2 樹

4.2.1 樹及其性質

4.2.2 最小樹問題

4.2.3 最小樹求法

4.3 最短路問題

4.3.1 引例

4.3.2 最短路算法（標號法）

4.4 網絡最大流

4.4.1 引例

4.4.2 基本概念與定理

4.4.3 截集和截量

4.4.4 流與截集容量的關係

4.4.5 尋求網絡最大流的標號法

4.5 最小費用最大流問題

4.5.1 求解步驟

4.5.2 計算舉例

4.6 網絡計劃技術

4.6.1 網絡圖的基本概念及繪製規則

4.6.2 網絡計劃時間與關鍵路線

4.6.3 網絡計劃的優化

練習題

第5章 動態規劃

5.1 多階段決策過程及實例

5.1.1 多階段決策問題

5.1.2 多階段決策問題舉例

5.2 逆序遞推法

5.3 動態規劃的基本原理和基本概念

5.3.1 動態規劃的基本原理（貝爾曼最優化原理）

5.3.2 動態規劃的基本概念

5.4 動態規劃在多階段決策中的應用

5.4.1 資源分配問題

5.4.2 動態規劃庫存控制模型

5.4.3 應用動態規劃求解非線性規劃問題

5.4.4 揹包問題

5.5 多維變量問題

5.6 動態規劃方法的優點和限制

5.6.1 動態規劃方法的優點

5.6.2 應用動態規劃方法的限制

練習題

第6章 存儲論

6.1 基本概念

6.2 庫存abc分類管理

6.2.1 abc分類標準

6.2.2 abc分類管理原則

6.3 確定型存儲模型

6.3.1 經濟訂購批量模型

6.3.2 經濟生產批量模型

6.3.3 允許缺貨經濟訂貨批量模型

6.3.4 價格有折扣的經濟訂貨批量模型

6.3.5 靈敏度分析

6.4 隨機型存儲模型

6.4.1 單期單品種連續分佈隨機存儲模型

6.4.2 多週期單品種隨機型存儲模型

練習題

第7章 預測方法

7.1 預測的概念

7.1.1 基本概念

7.1.2 預測的分類

7.2 定性分析預測法

7.2.1 專家調查法

7.2.2 德爾菲法

7.2.3 經濟壽命週期法

7.3 時間序列預測法

7.3.1 移動平均法

7.3.2 指數平滑法

7.4 迴歸分析預測法

7.4.1 一元線性迴歸分析

7.4.2 多元線性迴歸分析和非線性迴歸分析

7.4.3 應用中應注意的問題

練習題

第8章 決策論

8.1 決策的基本概念

8.1.1 決策的概念

8.1.2 決策的分類

8.1.3 決策模型的基本要素

8.1.4 決策分析的特點

8.2 風險型決策

8.2.1 最優期望益損值決策

8.2.2 決策樹法

8.2.3 完全情報及其價值

8.2.4 貝葉斯決策

8.2.5 效用理論

8.3 不確定型決策

8.3.1 等可能性準則

8.3.2 樂觀準則

8.3.3 悲觀準則

8.3.4 折衷準則

8.3.5 後悔值準則

8.4 層次分析法

8.4.1 層次分析法的基本思路

8.4.2 層次分析法的基本原理

8.5 馬爾可夫分析

8.5.1 馬爾可夫過程的基本概念

8.5.2 馬爾可夫決策分析

8.6 模糊綜合評判

8.6.1 模糊集合的基本概念

8.6.2 模糊綜合評判法

8.6.3 應用實例

練習題

參考文獻