管理統計學

《管理統計學》從管理統計學的基本概念、原理和應用背景入手，按照從簡單到複雜，由理論到應用的編寫思路由淺入深地介紹了統計學的基礎知識、統計數據的調查與整理、統計推斷的基礎、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性迴歸、多元線性迴歸、時間序列分析和統計指數等管理統計學核心知識點。另外，《管理統計學》作為一本工具性學科參考書，強調從經濟、管理常見問題入手，引發讀者思考統計學在實踐中的具體應用，有助於讀者更好地理解統計方法和統計思想。 《管理統計學》既可用於高等院校工商管理類相關專業的本科課程教學，也可用於經濟學類相關專業的本科課程教學，還可作為各類統計人員、管理人員、相關技術人員的參考用書。 ^[1] 

康鑫，哈爾濱理工大學經濟與管理學院副教授，博士，博士生導師。研究方向：知識管理，技術創新管理和知識產權管理。黑龍江省管理學會理事，黑龍江省知識產權學會理事，黑龍江省知識產權專家。多年講授管理統計學、公司戰略管理、財務管理、資本運作管理等課程。先後出版學術專著2部，主編教材1部。作為項目主持人主持全國哲學社會科學科研項目一項、中國博士後科學基金一項、黑龍江省哲學社會科學規劃項目一項，主持或參與完成其他項目多項，在SSCI、SCI及CSSCI等國內外重要期刊發表學術論文20餘篇。 ^[1] 

第一章 緒論 1

第一節 統計的產生與發展 3

一、統計實踐的產生和發展 3

二、統計理論的產生和發展 3

第二節 統計學的含義及其研究對象 5

一、統計學的含義 5

二、統計學的研究對象 7

第三節 統計學的研究方法 9

一、實驗設計法 9

二、大量觀察法 10

三、統計描述法 10

四、統計推斷法 11

第四節 管理統計學 11

一、管理統計學的概念及其內容 11

二、管理統計學的起源與發展 12

三、管理統計學的應用 14

第五節 統計學的基本概念 16

一、統計總體與總體單位 16

二、統計標誌 17

三、統計指標 18

四、統計指標體系 20

五、變異、變量和變量值 21

第六節 統計的職能 21

一、信息職能 21

二、諮詢職能 21

三、監督職能 22

複習思考題 22

第二章 統計數據的調查與整理 24

第一節 統計數據的調查 25

一、統計數據的含義及分類 25

二、統計調查的含義、要求及種類 28

三、統計調查的組織形式 30

四、統計調查方案的設計 33

五、統計調查的具體方法 36

六、統計調查問卷的設計 38

第二節 統計數據整理 42

一、統計數據整理概述 42

二、統計分組 43

三、頻數分佈數列 46

第三節 統計數據的顯示 49

一、統計表 49

二、統計圖 50

第四節 變量分佈特徵描述 52

一、集中趨勢的描述 53

二、離散趨勢的描述 65

三、分佈形狀的描述 71

複習思考題 74

第三章 統計推斷的基礎 78

第一節 抽樣方法 79

一、概率抽樣的分類 79

二、概率抽樣的性質和特點 87

三、非概率抽樣的分類 87

四、非概率抽樣的性質和特點 88

第二節 概率分佈 88

一、隨機變量及其概括性度量 88

二、離散型隨機分佈 90

三、連續型概率分佈 93

複習思考題 100

第四章 抽樣分佈 103

第一節 統計量及抽樣分佈 104

一、統計量 104

二、抽樣調查 107

三、抽樣分佈 109

第二節 抽樣分佈的基本問題 110

一、總體分佈及其特徵 110

二、樣本分佈及其特徵 111

三、抽樣分佈及其特徵 112

第三節 常用的抽樣分佈定理 115

一、樣本均值的抽樣分佈與中心極限定理 115

二、樣本比例的抽樣分佈定理 121

三、樣本方差的抽樣分佈定理 122

四、兩個樣本統計量的抽樣分佈 122

第四節 抽樣誤差 125

一、抽樣中的誤差構成 125

二、抽樣誤差的表現形式 126

複習思考題 128

第五章 參數估計 130

第一節 基本原理 131

一、點估計 131

二、區間估計 132

三、評價估計量的標準 133

第二節 點估計和區間估計 134

一、點估計量的求法 134

二、區間估計的計算 137

第三節 樣本量的確定 147

一、單個總體樣本量的確定 147

二、兩個總體樣本量的確定 149

複習思考題 150

第六章 假設檢驗 152

第一節 假設檢驗的基本內容 153

一、假設檢驗的基本概念 153

二、假設檢驗的步驟 155

第二節 正態總體參數的假設檢驗 156

一、正態總體參數假設檢驗的步驟 156

二、P值的應用 159

第三節 總體比率的假設檢驗 160

一、單個總體比率的假設檢驗 160

二、兩個總體比率的假設檢驗 161

第四節 第二類錯誤概率 162

第五節 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定 163

第六節 非參數的假設檢驗 164

一、兩個總體分佈差異的檢驗 164

二、總體分佈的假設檢驗 166

複習思考題 170

第七章 方差分析 172

第一節 方差分析的原理 173

一、方差分析的思想 173

二、方差分析的統計思想 174

三、方差分析的常用術語 175

第二節 單因素試驗的方差分析 176

一、數學模型和數據結構 176

二、參數點估計 178

三、分解定理與自由度 179

四、顯著性試驗 180

五、多重比較與區間估計 182

第三節 雙因素方差分析 184

一、雙因素方差分析的類型 184

二、數據結構 184

三、離差平方和的分解 185

四、構造統計量並判定 185

五、應用實例 186

第四節 正交試驗設計 187

一、正交試驗設計的基本思想 188

二、正交表與直觀分析法 189

三、方差分析法 192

複習思考題 194 ^[2]