管理統計學

《管理統計學(第4版)》共分13章，內容包括管理統計學概述、數據的收集和整理、數據特徵的描述、時間序列分析、統計指數、概率及其分佈、抽樣與區間估計、假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、迴歸分析、統計決策、大數據中的管理統計學等。《管理統計學(第4版)》可作為高等院校經濟管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為企業管理人員的培訓或MBA教材及對於統計理論和應用方法感興趣的人士的自學參考書。 ^[2] 

章管理統計學概述

1.1統計和統計學

1.1.1統計

1.1.2統計學的研究對象

1.1.3描述統計和推斷統計

1.2管理統計學的基本知識

1.2.1管理統計學的起源與發展

1.2.2管理統計學的應用

1.2.3管理統計學與其他統計學學科的區別

1.3統計學的基本知識

1.3.1總體和個體

1.3.2統計數據的類型

1.3.3變量

1.3.4統計指標及其形式

1.3.5統計數列

第2章數據的收集和整理

2.1數據的收集

2.1.1數據的來源

2.1.2普查和抽樣調查

2.1.3調查方案

2.1.4收集數據的方法

2.2數據彙總方法

2.2.1數量數據彙總方法

2.2.2品質數據彙總方法

2.2.3雙變量相關關係和散點圖

第3章數據特徵的描述

3.1描述統計

3.1.1描述統計的分類

3.1.2集中趨勢和離中趨勢

3.2正態分佈特徵的描述

3.2.1眾數、中位數、四分位數和均值

3.2.2極差、四分位差、標準差和變異係數

3.3偏態分佈特徵的描述

3.3.1偏態分佈：正偏態和負偏態

3.3.2分組下的眾數和中位數

3.3.3分組下的均值及其與眾數和中位數的關係

3.3.4標準差、變異係數和偏度係數

3.4雙變量交叉分佈特徵的描述

3.4.1相關關係與協方差

3.4.2相關係數

第4章時間序列分析

4.1發展水平和發展速度分析

4.1.1時間序列

4.1.2發展水平和增長量

4.1.3發展速度和增長率

4.2序時平均數和平均發展速度

4.2.1絕對數數列的序時平均數

4.2.2相對數的序時平均數和平均數的序時平均數

4.2.3幾何法平均發展速度

4.2.4累計法平均發展速度

4.3長期趨勢分析

4.3.1移動平均長期趨勢

4.3.2最小平方直線趨勢

4.3.3非線性趨勢

4.4季節變動分析

4.4.1月平均法

4.4.2趨勢剔除法

第5章統計指數

5.1統計指數及其編制方法

5.1.1個體指數和總體指數

5.1.2物價指數和物量指數

5.1.3綜合物價指數和加權平均物價指數

5.1.4拉氏指數和派氏指數

5.2一些很重要的價格指數

5.2.1消費價格指數

5.2.2生產價格指數

5.2.3股票價格指數

5.3綜合評價指數

5.3.1綜合評價概述

5.3.2標準比值綜合評價指數

5.3.3功效係數綜合評價指數

第6章概率及其分佈

6.1事件與概率

6.1.1什麼是概率

6.1.2概率的統計定義

6.2概率分佈

6.2.1數據波動與統計規律

6.2.2概率分佈

6.3正態分佈

6.3.1正態分佈的特點

6.3.2標準正態分佈

6.3.3概率的計算方法

6.4二項分佈與泊松分佈

6.4.1二項分佈

6.4.2泊松分佈

第7章抽樣與參數估計

7.1簡單隨機抽樣

7.1.1從有限總體中抽樣

7.1.2從無限總體中抽樣

7.2點估計和區間估計

7.2.1點估計的方法

7.2.2點估計的性質

7.2.3區間估計

7.3抽樣誤差與概率保證

7.3.1樣本容量與抽樣平均誤差的關係

7.3.2抽樣誤差與概率保證程度的關係

7.4一個總體參數的區間估計

7.4.1總體均值的區間估計

7.4.2總體比率（成數）的區間估計

7.4.3正態總體方差的區間估計

7.5兩個總體參數的區間估計

7.5.1兩個總體均值差的區間估計

7.5.2兩個總體比率差的區間估計

7.5.3兩個正態總體方差比的區間估計

7.6用已知參數估計樣本容量

7.6.1樣本容量的確定

7.6.2影響樣本必要抽樣數目（樣本容量）的因素

7.7抽樣方式及其參數估計

7.7.1分層抽樣

7.7.2等距抽樣

7.7.3整羣抽樣

7.7.4多種抽樣方式靈活運用

第8章參數檢驗

8.1參數檢驗的思想

8.1.1參數檢驗解決的問題

8.1.2參數檢驗的主要思想

8.2參數檢驗的步驟與兩類錯誤

8.2.1參數檢驗的步驟

8.2.2參數檢驗中的兩類錯誤

8.2.3兩類錯誤的概率α和口的關係

8.3一個總體參數的假設檢驗

8.3.1總體均值的假設檢驗

8.3.2總體比率（成數）的假設檢驗

8.3.3總體方差的假設檢驗

8.4兩個總體參數的假設檢驗

8.4.1關於兩個正態總體均值的檢驗

8.4.2關於兩個正態總體比率差的檢驗

8.4.3關於兩個正態總體方差比的檢驗

8.5區間估計與參數檢驗的關係

8.5.1區間估計與假設檢驗的關係

8.5.2參數檢驗中的P值

第9章非參數檢驗

9.1非參數檢驗的概述

9.2單個總體的非參數檢驗

9.2.1單個總體的位置檢驗

9.2.2單個總體的分佈函數檢驗

9.3兩個總體的非參數檢驗

9.3.1兩個配對樣本的檢驗

9.3.2兩個獨立樣本的檢驗

0章方差分析

10.1方差分析的內容和思想

10.1.1方差分析的內容

10.1.2方差分析的原理

10.2單因素方差分析

10.2.1單因素方差分析的步驟

10.2.2F分佈與F值的計算

10.2.3樣本容量不等下方差分析

10.3雙因素方差分析

1章回歸分析

11.1迴歸分析方法

11.1.1迴歸分析的定義

11.1.2相關關係、函數關係與迴歸分析

11.1.3迴歸模型的建立

11.2總體迴歸、樣本回歸和誤差項的標準假定

11.2.1總體迴歸函數

11.2.2樣本回歸函數

11.2.3誤差項的標準假定

11.3總體方差的估計和最小平方估計的性質

11.3.1總體方差的估計

11.3.2最小平方估計量的性質

11.4一元線性迴歸模型的估計、檢驗和預測

11.4.1一元線性迴歸模型的估計

11.4.2一元線性迴歸模型的檢驗

11.4.3一元線性迴歸模型的預測

11.5多元線性迴歸分析

11.5.1標準的多元線性迴歸模型

11.5.2多元迴歸模型的估計

11.5.3多元迴歸模型的檢驗

11.5.4多元迴歸模型的預測

11.5.5非線性迴歸的直線化

11.5.6多元迴歸統計案例：中國民航客運量影響因素分析與預測

11.5.7多元迴歸統計案例：香港股市變動的原因分析

2章統計決策

12.1統計決策概述

12.2風險型決策方法

12.2.1以期望值為準則的決策方法

12.2.2以優選可能性為準則的決策方法

12.2.3決策樹

12.2.4貝葉斯決策方法

3章大數據中的管理統計學

13.1大數據概述

13.1.1大數據的定義

13.1.2大數據的特徵

13.2大數據時代對管理統計學的影響

13.2.1推斷統計、迴歸分析法的淘汰

13.2.2大數據挖掘方法的興起

13.2.3從注重因果分析到注重相關分析

13.2.4從結構化數據決策到非結構化數據決策

附錄1Excel統計函數一覽表

附錄2常用統計表

參考文獻 ^[1]