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異質性檢驗
鎖定
異質性一般指meta分析中,納入文獻之間的存在的異質性。其廣義定義為:描述參與者、
干預措施和一系列研究間
測量結果的差異和多樣性,或那些研究間的內在真實性的變異。狹義定義為:專指統計學異質性,用來描述一系列研究中
效應量的
變異程度,也表明除可預見的偶然機會外研究間存在的差異性。
- 中文名
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異質性
- 外文名
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Heterogeneity
- 別 名
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統計量的齊性檢驗
異質性檢驗由來
1、臨牀異質性
試驗條件的差異:干預劑量、劑型、方法不同。
定義指標的差異:試驗定義的暴露、結局、
測量工具不同。
對照、地點…..................
3、統計學異質性
不同試驗間被估計的治療效應的變異,它是研究間臨牀和方法學上多樣性的直接結果。
統計學計算異質性以數據為基礎,其原理是各研究間
可信區間的重合程度越大,則各研究間存在統計學
同質性的可能性越大,相反,可信區間的重合程度越小,各研究間存在統計學異質性的可能性越大。
臨牀異質性、方法學異質性和統計學異質性三種是相互獨立又相互關聯的,臨牀或方法學上的異質,不一定在統計學上就有異質性的表現,反之亦然。但尋找臨牀和方法學上的異質性可以提示統計學異質性的來源。
異質性檢驗檢驗
異質性檢驗方法又叫
統計量的
齊性檢驗(一致性檢驗),目的是檢查各個獨立研究的結果是否具有可合併性。
應用Q及I²統計量,既可檢測是否存在異質性,也可檢測異質性的程度;適當應用
圖示法,找到引起異質性的異常點(某個或某幾個研究)
異質性檢驗方法
異質性檢驗處理
在異質性較大時,
隨機效應模型主要是校正合並效應值的算法,使得結果更加接近無偏估計,即結果更為準確,但其得出的結論偏向於保守,
置信區間較大,更難以發現差異,如果各個試驗的結果差異很大的時候,是否需要把各個試驗合併需要慎重考慮,作出結論的時候就要更加小心。
meta分析中,異質性是天然存在的。如果異質性較小,選擇
固定效應模型更可靠;如果異質性較大,則建議選擇
隨機效應模型。但仍然需要通過
敏感性分析,尋找到異質性根據,以消除其影響。
- 參考資料
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1.
何寒青, 陳坤.Meta分析中的異質性檢驗方法:中國衞生統計,2006:23(6):486-487.