理論變量

變量的具體表現稱為變量值，即數據。變量可以説明現象某種特徵的概念。如商品銷售額、受教育程度、產品的質量等級等。

變量可以分為分類變量、順序變量、數值型變量；從其它角度對變量進行分類，可以分為隨機變量和非隨機變量；或者經驗變量和理論變量。 ^[1] 

變量按照變量來源可以分為經驗變量和理論變量。

經驗變量所描述的是我們周圍可以觀察到的事物 。

理論變量則是由統計學家用數學方法所構造出來的一些變量，比如，z統計量、t統計量、F統計量等。 ^[1] 

理論變量主要包括z統計量、t統計量、F統計量等。

z統計量適用於總體方差已知且為正態分佈或者總體不是正態分佈但為大樣本時，可以近似看做是正態分佈。z變量就是標準正態分佈，是在總體方差已知的情況下，求均值的某一置信水平的置信區間。

t統計量是在總體方差未知的情況下，求均值的某一置信水平的置信區間，t變量要用t分佈。

F統計量是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。 ^[2] 

變量作為統計學的基本概念，是進行統計工作活動的基礎，瞭解統計變量的具體分類，掌握分類變量、順序變量和數值型變量，隨機變量和非隨機變量，經驗變量和理論變量的差異和關聯，有益於更好的瞭解各類變量的表達的優劣勢，從而更好的運用和選擇統計所需要的參數、統計量和變量等進行統計工作。 ^[2] 

在統計學基本概念的教學中可以使用案例教學法，把社會經濟現象納入課堂，讓學生在課堂上了解社會經濟，接觸實際生產、生活中的經濟統計分析問題，從中具體體會統計學中統計變量的具體分類，明確經驗變量和理論變量的差異，可以使學生感受到統計知識的實用性，提高學習興趣。同時，通過對案例的瞭解、分析或體驗實踐，可以加深對有關理論知識的理解，並熟悉和掌握統計和分析的方法。 ^[3]