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班曉娟

鎖定
班曉娟,女,回族,1970年8月生於遼寧凌源,籍貫天津,研究生,工學博士,教授,1994年8月加入中國共產黨,1992年7月參加工作。 [2] 
現任北京科技大學研究生院副院長,計算機與通信工程學院人工智能、人機交互與三維可視化方向教授、博導。 [1] 
中文名
班曉娟
國    籍
中國
民    族
回族
出生地
遼寧凌源
出生日期
1970年8月
籍    貫
天津

班曉娟人物經歷

2003年畢業於北京科技大學控制理論與控制工程專業研究生,獲工學博士學位。
1997年起至今,一直在北京科技大學計算機系任教,從事計算機人工智能與人工生命方面的理論研究,及其在實際中的應用。

班曉娟研究方向

人工智能;自然人機交互;三維可視化技術。 [1] 

班曉娟主要成就

主持國家自然科學基金、863、總裝備部探索項目等多項國家級和省部級科研課題。在科學出版社、國防工業出版社等出版專著3部,在清華大學出版社出版譯著1部。國家發明專利5項,軟件著作權8項。在《軟件學報》、《計算機學報》、《自動化學報》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Visualization》、《Mathematical Problems in Engineering》等中英文著名期刊和EG、CDC、IFAC、IEEE-FUZZ等國際重要學術會議上發表與相關學術論文200餘篇。被SCI和EI收錄100餘篇。由SCI和CNKI檢索統計,論文的國內外引用總次數為300餘次。 [1] 

班曉娟所獲榮譽

2011年獲教育部新世紀優秀人才支持計劃;
2012年獲北京市教育教學成果一等獎;
2014年獲中國學位與研究生教育學會研究生教育教學成果二等獎。 [1] 

班曉娟社會任職

中國人工智能學會常務理事,暨智慧醫療專業委員會主任,中國計算機學會人機交互專業委員會常務委員,中國計算機學會理論計算機科學專業委員會委員。
教育部新世紀優秀人才,北京市第十一次和第十二次黨代會黨代表。 [1] 

班曉娟科研項目

1. 國家自然科學基金面上項目(61572075):面向非均質流體的可交互動畫、2016/01-2019/12、在研、主持。
2. 國家重點研發計劃(2016YFB0700502):高通量材料實驗大數據採集與加工技術、2016/07- 2020/06、在研,主持。
3. 國家自然科學基金面上項目(61272357):面向多維虛擬感官的動作建模與行為理解、2013/01-2016/12、已結題、主持。
4. 教育部新世紀優秀人才計劃項目:基於可重組動畫的三維智能可視化機理研究、2011、已結題、主持。
5. 國家自然科學基金面上項目(60973063):人工動物可重組建模、運動控制及智能規劃方法研究、2010/01-2012/12、已結題、主持。
6. 廣西壯族自治區科技攻關項目:城市交通標誌標線三維智能評價系統(桂科攻10124006-5)、2010年01月~2012年12月、已結題、主持。
橫向項目
2008年~2010年:主持與首鋼合作項目:基於HLA的首鋼京唐公司能源優化分佈式仿真系統;
2008年~2010年:主持教育部專向基金項目:中西部農村初中工程校舍改造工程管理系統;
2013年~2015年:主持與北京銀聯商務有限公司合作項目:基於數據挖掘的用户消費行為分析系統;
2016~今:主持與青島特殊鋼鐵有限公司合作項目:基於大數據的集團智能決策支持系統研發。 [1] 

班曉娟代表論著

  • 專著
班曉娟等. 《人工魚》. 科學出版社,2007,10;
張曉彤,班曉娟等.《無線傳感器網絡與人工生命》.國防工業出版社,2008,10;
張莉,班曉娟,商務智能基礎及應用,化學工業出版社,2013
班曉娟等譯,J.Funge著. 《人工智能在計算機遊戲和動畫中的應用》. 清華大學出版社,2004 [1] 
  • 論文
[1]Liu H, Ban X J*. Clustering by growing incremental self-organizing neural network. Expert Systems with Applications. 2015,42(11):4965-4981.(SCI檢索)
[2]He Liangliang , Ban Xiaojuan*, Liu Xu, Wang Xiaokun, Individual Time Stepping for SPH Fluids, 36th Annual Conference of the European Association for Computer Graphics (Eurographics 2015), Zurich, Switzerland, 2015.5.4-2015.5.8(SCI檢索)
[4]Wang X K, Ban X J*, Liu X, et al. Efficient extracting surfaces approach employing anisotropic kernels for SPH fluids. Journal of Visualization, 2016,19(2):301-317.(SCI檢索)
[5]Shen Q, Ban X*, Guo C, et al. Urban Traffic Congestion Evaluation Based on Kernel the Semi-Supervised Extreme Learning Machine[J]. Symmetry,2017,9(5). (SCI檢索)
[6] Shen Q, Ban X*, Liu R, et al. Decay-weighted extreme learning machine for balance and optimization learning[J]. Machine Vision and Applications,2017:1-11. (SCI檢索)
[7]沈晴, 班曉娟*, 常徵,等. 基於視頻的人機交互中動作在線發現與時域分割. 計算機學報, 2015, 38(12):2477-2487.
[8]張雅斕, 班曉娟*, 劉旭,等.基於輪廓形變的複雜表面重構.軟件學報,2016, 27(10):2676-2690.
[9]班曉娟*, 徐卓然, 劉浩. 模仿學習:一種新人工生命動畫方法. 自動化學報, 2012, 38(4):518-524.
[10]班曉娟*, 劉浩, 徐卓然. 一種基於能量人工神經元模型的自生長、自組織神經網絡. 自動化學報, 2011, 37(5):615-622. [1] 
參考資料