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王永雄

（美國國家科學院院士、斯坦福大學統計系教授）

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王永雄（Wing Hung Wong），1953年出生，統計學家、計算生物學家，美國國家科學院院士、中央研究院院士、香港科學院創院院士，斯坦福大學統計系教授、生醫數據科學系教授及史蒂芬·皮爾斯講座教授。 [1-2] 
王永雄1978年畢業於加州大學伯克利分校數學系與統計系，獲得學士學位；1980年獲得威斯康星大學麥迪遜分校博士學位，同年進入芝加哥大學統計系，先後擔任助理教授、副教授、教授；1993年獲得考普斯會長獎 [3]  ；1994年出任香港中文大學統計系教授兼系主任及香港中文大學數學科學研究所副所長 [4]  ；1997年起，先後任教於加州大學洛杉磯分校統計系、哈佛大學統計系及生物統計系；2004年起擔任斯坦福大學統計系及生物統計系教授；2009年出任斯坦福大學統計系主任，同年當選為美國國家科學院院士；2010年當選為中央研究院院士；2012年被任命為斯坦福大學史蒂芬·皮爾斯講座教授 [5]  ；2015年當選為香港科學院創院院士。 [1] 
王永雄主要從事理論統計學、蒙特·卡羅方法和計算生物學等領域研究。 [6] 
中文名
王永雄
外文名
Wing Hung Wong
國    籍
美國
出生日期
1953年
畢業院校
威斯康星大學麥迪遜分校
職    業
教學科研工作者
主要成就
1993年獲得考普斯會長獎
2009年當選為美國國家科學院院士
2010年當選為中央研究院院士
2015年當選為香港科學院創院院士

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 主要成就
  3. ▪ 科研成就
  1. ▪ 人才培養
  2. ▪ 榮譽表彰
  3. 3 社會任職
  1. 4 人物評價

王永雄人物經歷

王永雄教授（攝於1993年） 王永雄教授（攝於1993年）
王永雄中小學均就讀於香港，後負笈美國。
1976年，畢業於加州大學伯克利分校數學系與統計系，獲得學士學位。
1980年，畢業於威斯康星大學麥迪遜分校統計系，獲得博士學位。之後進入芝加哥大學統計系任教，先後擔任助理教授（1980年-1985年）、副教授（1985年-1988年）、教授（1988年-1994年）。
1994年-1997年，擔任香港中文大學統計系教授兼系主任及香港中文大學數學科學研究所副所長。
1997年-2000年，擔任加州大學洛杉磯分校統計系正教授。
2000年-2004年，擔任哈佛大學統計系及生物統計系正教授。
2004年起，擔任斯坦福大學統計系及生物統計系教授。
2009年-2012年，擔任斯坦福大學統計系主任。
2012年，被任命為斯坦福大學史蒂芬·皮爾斯講座教授。 [1]  [4-5]  [7] 

王永雄主要成就

王永雄科研成就

  • 科研綜述
王永雄教授 王永雄教授
王永雄的研究成果包括：
（1）在數理統計領域，他澄清了在一般空間上篩最大似然估計方法的大樣本性質；
（2）在貝葉斯統計領域，他發展了採樣算法並應用到貝葉斯推理的方法；
（3）在計算生物學領域，他開發了微陣列基因芯片表達數據和RNA測序數據分析的創新模型和方法。他在探索性數據分析、多元統計分析、機器學習等方面研發的技術方法，已經在計算生物學和系統生物學領域得到廣泛應用。他一直致力於高通量基因組數據分析與研究，通過整合新一代測序技術和健康信息技術促進精準醫學的發展，以便能夠對患者開展進行個性化診斷、疾病預防和治療。他研究組的專利技術已衍生了數家在基因組和醫學大數據領域的成功創業公司。 [8] 
  • 學術論著
截至2013年7月，王永雄發表了超過130篇科學論文。 [4] 
代表性著作
Afshar, P. T., & Wong, W. H. (2017). COSINE: non-seeding method for mapping long noisy sequences. Nucleic Acids Research, 45(14). doi: 10.1093/nar/gkx511
Duren, Z., Chen, X., Jiang, R., Wang, Y., & Wong, W. H. (2017). Modeling gene regulation from paired expression and chromatin accessibility data. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(25). doi: 10.1073/pnas.1704553114
Li, Y. H., Li, D., Samusik, N., Wang, X., Guan, L., Nolan, G. P., & Wong, W. H. (2017). Scalable multi-sample single-cell data analysis by Partition-Assisted Clustering and Multiple Alignments of Networks. PLOS Computational Biology, 13(12). doi: 10.1371/journal.pcbi.1005875
Lin, Z., Yang, C., Zhu, Y., Duchi, J. C., Fu, Y., Wang, Y., … Wong, W. H. (2016). AC-PCA: simultaneous dimension reduction and adjustment for confounding variation. doi: 10.1101/040485
Ma, X., Xiao, L., & Wong, W. H. (2014). Learning regulatory programs by threshold SVD regression. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(44), 15675–15680. doi: 10.1073/pnas.1417808111
Au, K. F., Sebastiano, V., Afshar, P. T., Durruthy, J. D., Lee, L., Williams, B. A., … Wong, W. H. (2013). Characterization of the human ESC transcriptome by hybrid sequencing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(50). doi: 10.1073/pnas.1320101110
Lu, L., Jiang, H., & Wong, W. H. (2013). Multivariate Density Estimation by Bayesian Sequential Partitioning. Journal of the American Statistical Association, 108(504), 1402–1410. doi: 10.1080/01621459.2013.813389
Meister, A., Li, Y. H., Choi, B., & Wong, W. H. (2013). Learning a nonlinear dynamical system model of gene regulation: A perturbed steady-state approach. The Annals of Applied Statistics, 7(3), 1311–1333. doi: 10.1214/13-aoas645 [9] 

王永雄人才培養

  • 指導學生
截至2013年7月，王永雄教授指導了22名博士，其中大多數已是統計科學領域的領軍人物，包括哈佛大學統計系和生物統計系終身教授、2002年考普斯總統獎得主劉軍。 [4]  [10] 
  • 任教科目
據2019年11月斯坦福大學統計系官網顯示，王永雄教授2019-2020學年度任教科目如下：
A Course in Bayesian Statistics
STATS 270, STATS 370 (Win)
Theory of Probability
STATS 116 (Aut) [11] 
  • 講座報告
王永雄教授
王永雄教授(4張)
2012年5月，王永雄教授為中國科學院北京基因組研究所百餘名科研人員以及來自中國科學院遺傳發育所、微生物所、動物所、生物物理所、心理所等生命科學領域相關研究所的科研人員作了題為《Completely phased genome sequencing and its applications》的學術報告。 [12] 
2012年6月，王永雄受中國科學院國家數學與交叉科學中心邀請作了題為《Multivariate density estimation》的報告。 [13] 
2015年6月，王永雄在香港城市大學作了題為《Statistics and Sequencing Technology》的學術報告。 [14] 
2016年6月，王永雄受聘清華大學傑出訪問教授並作學術報告，以《DNA測序、精準醫學與統計》為題分享了他在相關方向上的深度思考和實踐，包括通過新一代測序技術和健康信息技術，對患者進行個性化診斷、疾病預防和治療的方法論，和這些發展中面臨的主要統計和數據分析的挑戰。 [15] 
2018年4月，王永雄在清華大學工業工程系統計學研究中心主辦的統計學論壇上作了題為《Mini-batching in Markov Chain Monte Carlo Inference》的特邀報告。 [16] 
2018年11月，王永雄在東南大學作了題為《Biomedical big data, technology, and genome interpretation》的學術報告。 [17] 
2019年5月，王永雄應北京大學“大學堂”頂尖學者講學計劃的邀請，發表題為《精準醫學的大數據創新》的大眾公開報告和題為《The joint analysis of bulk and single cell genomics data》的統計學科專題報告。 [8] 

王永雄榮譽表彰

時間
榮譽表彰
授予單位
1986年
古根海姆獎
古根海姆基金會 [18] 
1991年
國際數理統計學會會士
國際數理統計學會 [19] 
1993年
考普斯會長獎
統計學會會長委員會 [3] 
1998年
美國統計學會會士
美國統計學會 [19] 
2002年
美國科學促進會會士
美國科學促進會 [7] 
2009年
美國國家科學院院士
美國國家科學院 [20] 
2010年
中央研究院院士
中央研究院 [7] 
2015年
香港科學院創院院士
香港科學院 [1] 

王永雄社會任職

時間
擔任職務
2008年-2014年
清華大學講席教授組教授 [15] 
2009年-2015年
《美國國家科學院院刊》系統生物學部分主編 [17] 
2010年
香港研究資助局委員 [21] 
2012年5月31日
中國科學院愛因斯坦講席教授 [12] 
2016年6月25日
清華大學傑出訪問教授 [15] 

香港中文大學統計學系兼職教授 [23] 

中央研究院統計科學研究所諮詢委員會主席 [17] 

北京大學統計科學中心國際顧問委員會主席 [8] 

清華大學統計學研究中心顧問委員會委員 [22] 

王永雄人物評價

王永雄教授為統計學領域國際著名專家，在複雜生物學數據的統計計算分析領域做出了世人矚目的成就。在理論生物學界裏，王教授是極少數對於實驗生物學有深度瞭解的科學家之一。他的基因表達統計理論，是2000-2010年間眾多理論裏最嚴謹的理論系統。他發展出的幹細胞調控網絡統計分析模式，也成為網絡調控研究領域最尖端的理論。更重要的是這理論對於未來網絡實驗工作所產生的指導作用。 [12]  （中國科學院評）
王（永雄）教授的洞察力和創新方法，從根本上改變了統計工作者如何處理實際問題。他的同輩中少有人能達到相同水準的數學深度、計算創意和科學影響力。 [6]  （中央研究院評）
王永雄教授在統計理論和生物醫藥科學領域做出了大量奠基性的工作，尤其在數據拓展、蒙特·卡羅方法和貝葉斯方法領域。他還在計算生物學和系統生物學領域做出了傑出貢獻。 [4]  （第二屆太湖國際統計論壇評）
參考資料
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