王樹良

王樹良，工學博士，管理學/工學博士後，北京理工大學教授、博士生導師、軟件學院副院長。教育部新世紀優秀人才，中華全國青年聯合會第十一屆委員會委員，教育部軟件工程專業教學指導委員會委員，國家減災中心特聘專家，中國電子學會系統集成委員會委員，內蒙古自治區數據挖掘與知識工程重點實驗室主任（兼），國際學術期刊International Journal of Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems等編委、International Journal of Data Warehousing and Mining 等特邀編輯、Data Mining and Knowledge Discovery和IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等審稿人，國家自然科學基金等評審人。國際學術會議International Conference on Advanced Data Mining and Applications (澳大利亞認定為最有影響力的國際數據挖掘年會之一)的合作創辦人，國際學術會議IEEE Grc2013的大會主席，ADMA2005、IEEE Grc2012、IEEE Grc2014的學術委員會合作主席。

主要研究空間數據挖掘，立足物理學原理，根據各向異性提出挖掘視角，基於場論給出數據場，在原子模型上構建雲模型，分別解決了空間大數據的挖掘差異、相互作用和定性定量轉換的科學問題，建立了空間數據挖掘的形式化理論。截至2015年6月，獲國家發明專利授權4項，國家軟件著作權6項，出版學術專著3本，教材3本，國際學術會議論文集4本，發表的學術論文被SCI收錄19篇，EI收錄52篇（含16篇SCI論文），CNKI收錄27篇，共被他引1203次，在CNKI被下載2089次，單篇下載6169次。研究成果被本領域知名學者Wolfgang Kresse、David Danko收錄為專業工具書Handbook of Geographic Information（Springer，April 2011）的 “Chapter 5 Data Mining, Knowledge Discovery”。

獲得全國優秀博士學位論文，第十一屆教育部霍英東青年教師二等獎、中國軟件行業傑出青年、湖北省傑出青年、湖北省“五四”青年金質獎章、IBM中國優秀教師獎、花旗集團教學突出成就獎、國家測繪科技進步一等獎、湖北省自然科學優秀學術論文一等獎、武漢大學傑出青年等榮譽。被國際粒計算學會授予Outstanding Contribution Award for IEEE Granular Computing，以表彰他在在粒計算與數據挖掘領域的傑出貢獻。

在其學術成果中，學術專著《空間數據挖掘理論與應用》連續出版發行9000冊，2006年第一版獲得國家科學技術出版基金，連續印刷2次；2013年第二版獲得國家出版基金，入列國家重點規劃圖書，獲得第四屆中華優秀出版物獎圖書獎（原中國圖書獎，全國僅100種圖書獲獎）；Springer的全球副總裁親自來中國購買英文版的版權。

教材《數據倉庫與數據挖掘》入選工信部“十二五”規劃教材，國家留學基金委-IBM出版基金資助，高等學校信息類規劃教材。

科普書《雲計算時代漫談》，應邀為北京市委《領導幹部半日讀叢書》編著，2012年北京出版社出版後，在多個書店一度脱銷。

學術論文Data Field for Hierarchical Clustering被評為 International Journal of Data Warehousing and Mining的2011年最佳論文，獲得IGI Gobal出版集團的the Fifth Annual InfoSci®—Journals Excellence in Research Awards，被Nhung Do,J. Rahayu,Torab Torabi 把全文選入Developments in Data Extraction, Management, and Analysis的Chapter 14 Data Field for Hierarchical Clustering(IGI Global, October 2012)，為著名媒體VerticalNews專題報道。

綜述論文為國際數據挖掘同行廣泛認同和應用。應International journal of Data Warehousing and Mining的主編David Tinar邀請撰寫研究前沿論文“Spatial data mining: a perspective of big data”，WIERs Data Mining and Knowledge Discovery 的主編Witold Pedrycz邀請撰寫綜述論文“Software and applications of spatial data mining”。