複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/王念念/62083676
複製
複製成功

王念念

（鄭州大學教授）

鎖定
王念念，女，博士，鄭州大學教授。中國市政工程協會管道檢測與修復專業委員會副主任委員，中美聯合非開挖工程研究中心專家委員會委員，Buildings國際SCI期刊客座編輯。 [1-2]  中共黨員，碩士生導師。 [4] 
主要從事排水管道及地下岩土工程隱患智能探測與評估評估方面的研究。河南省中原英才計劃-青年拔尖人才，河南省高校科技創新人才，河南省青年託舉工程，被授予河南省"記大功"獎勵。 [4-5] 
中文名
王念念
民    族
漢族
出生地
河南開封
出生日期
1989年10月
畢業院校
大連理工大學
華北水利水電大學
主要成就
第一屆全國博士後創新創業大賽金獎
河南省中原英才計劃-青年拔尖人才 [4] 

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 研究方向
  1. 3 主要成就
  2. 4 所獲榮譽
  1. 5 科研項目
  2. 6 論文論著

王念念人物經歷

2008.09-2012.07 華北水利水電大學，土木與交通學院，學士
2012.09-2015.07 大連理工大學，建設工程學部，碩士
2015.09-2019.09 大連理工大學，建設工程學部，博士
2020.01-2021.05 鄭州大學，水利科學與工程學院，講師
2021.06-至今 鄭州大學，水利科學與工程學院，教授 [1] 

王念念研究方向

水利、交通與市政基礎工程設施智能檢測；人工智能；大數據 [1] 

王念念主要成就

主持國家自然科學基金、國家重點研發計劃子課題、中國博士後基金特助等科研項目10餘項。 [4]  研究成果獲第一屆全國博士後創新創業大賽金獎1項、湖北省和河南省科技進步二等獎2項、中國國際非開挖技術研討會“青年之星”。 [1] 
出版專著2部，發表SCI/EI論文32篇，SCI累計影響因子＞160， [4]  單篇SCI論文最高被引73次（他引71次），分別刊於土木工程領域TOP 1期刊（2篇，IF: 11.775）等。獲得2019 年度ASCE BestPaper Award（該年度中國大陸高校唯一獲獎論文）。 [1]  申請發明專利34項（國際專利6項），參編省部級標準5部。指導學生獲第三屆中國研究生人工智能大賽全國總冠軍、第十七屆"挑戰杯"全國大學生課外學術科技作品競賽二等10餘項國家級創新創業項目。 [4] 

王念念所獲榮譽

第一屆全國博士後創新創業大賽金獎，排名第1，被河南省“記大功”；
ASCE Best Paper Award，排名第1，該年度中國大陸唯一獲獎；
斯坦福大學舉辦的IWSHM國際會議Best Poster Paper Award，排名第2；
中國國際非開挖技術研討會青年之星. [1] 
湖北省科技進步二等獎，城市地下排水管網隱患智能探測與非開挖修復成套技術及應用，2021 年，排名第 4；
河南省科技進步二等獎，高速公路運行態勢感知與智能管控關鍵技術及應用，2021 年，排名第 5。 [3] 

王念念科研項目

國家重點研發計劃專題（2022YFC3801002-03），2022.11-2026.10，主持，75萬
國家自然科學基金青年基金（52108289），2022.01-2024.12，主持，30 萬
第八屆中國科協青年人才託舉工程項目，2023.01-2025.12，主持，30 萬
河南省中原青年拔尖人才，2023.01-2025.12，主持，50 萬
河南省高校創新人才計劃（23HASTIT006），2022.09-2025.09，主持，30 萬
中國博士後科學基金特別資助（2021T140620），2021.06-2023.12，主持，18萬
中國博士後科學基金特別資助（2022TQ0306），2022.06-2023.12，主持，18萬
中國博士後科學基金面上資助（2020M672276），2020.06-2022.12，主持，8 萬
鄭州大學優青培育基金（32320334-21），2021.11-2022.11，主持，15 萬
鄭州大學企業創新團隊培育基金，2021.11-2022.11，主持，12 萬
鄭州大學青年拔尖博士項目（32212327），2020.01-2022.01，主持，20 萬
河南省高等學校重點科研項目計劃（21A560013），2020.03-2022.12，主持，3萬
長江勘測規劃設計研究院開放基金（CX2020K10），2021.01-2022.12，主持，5萬 [3] 

王念念論文論著

Wang Niannian, Qingan Zhao, Shengyuan Li, Xuefeng Zhao, Peng Zhao. Damage classification for masonry historic structures using convolutional neural networks based on still images[J]. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, 33(12): 1073-1089. （中科院一區，TOP，IF：10.066）
Wang Niannian, Xuefeng Zhao, Zheng Zou, Peng Zhao, Fei Qi. Automatic damage detection of historic Masonry buildings based on mobile deep learning[J]. Automation in Construction, 2019, 103: 53-66. （中科院一區，TOP，IF：10.517）
Wang Niannian, Xuefeng Zhao, Peng Zhao, Yang Zhang, Zheng Zou, Jinping Ou. Autonomous damage segmentation and measurement of glazed tiles in historic buildings via deep learning[J]. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering, 2020, 35(3): 277-291. （中科院一區，TOP，IF：10.066）
Dong Jiaxiu, Fang Hongyuan, Wang Niannian*; et al. Automatic damage segmentation in pavement videos by fusing similar feature extraction siamese network (SFE-SNet) and pavement damage segmentation capsule network (PDS-CapsNet), Automation in Construction, 2022, Online （中科院一區，TOP，IF：10.517）
Dong Jiaxiu, Wang Niannian*, Fang Hongyuan, et al. Innovative method for pavement multiple damages segmentation and measurement by the Road-Seg-CapsNet of feature fusion[J]. Construction and Building Materials, 2022, 324: 126719.（中科院一區，TOP，IF：7.693）
Ma Duo, Liu Jianhua, Fang Hongyuan, Wang Niannian*, Zhang Chao, Li Zhaonan, Dong Jiaxiu. A Multi-defect detection system for sewer pipelines based on StyleGAN-SDM and fusion CNN[J]. Construction and Building Materials, 2021, 312: 125385.（中科院一區，TOP，IF：7.693）
參考資料