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王建勇
（清華大學計算機系教授）
鎖定
王建勇，男，1999年4月在中國科學院計算技術研究所獲博士學位，現為清華大學計算機系教授
[1]
。2016年11月，因對開發高效的數據挖掘算法的貢獻而當選2017年度國際電氣與電子工程師學會會士（IEEE Fellow）
[2]
。2017年入選中國人工智能學會首批會士
[3]
。
- 中文名
- 王建勇
- 外文名
- Jianyong Wang
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
王建勇人物經歷
自1999年4月從中國科學院計算所獲得博士學位以來先後在北京大學計算機系任講師、在加拿大Simon Fraser University、美國University of Illinois at Urbana-Champaign及University of Minnesota at Twin-Cities進行訪問研究。
王建勇研究方向
主要研究方向為數據挖掘及知識發現。
王建勇主要榮譽
國際電器與電子工程師協會會士（IEEE Fellow），中國人工智能學會會士（CAAI Fellow），江蘇省大數據安全與智能處理重點實驗室首屆學術委員會副主任
[5]
，北京智源人工智能研究院研究員
[7]
。主要研究領域為數據挖掘及知識發現。迄今發表論文100餘篇（其中單篇最高引用2400餘次）。曾擔任IEEE ICDM’19、WISE’15、BioMedCom’14、WAIM’13、ADMA’11、NDBC’10等會議的程序委員會聯合主席以及IEEE TKDE、ACM TKDD和《軟件學報》等期刊的編委。入選2007年度教育部“新世紀優秀人才”支持計劃
[6]
和2009年度日本大川研究基金資助計劃。獲得WWW’08的Best Posters Award、2009年度和2010年度HP實驗室創新研究獎以及教育部2013年度自然科學獎二等獎
[4]
。
王建勇代表性論著
- Jianyong Wang, Jiawei Han. BIDE: EfficientMining of Frequent Closed Sequences. IEEE ICDE’04. (Most cited paper in ICDE 2004, 論文提出了閉合序列挖掘算法BIDE)
- Charu C. Aggarwal, Jiawei Han, Jianyong Wang, Philip S. Yu. A Framework for Clustering Evolving DataStreams. VLDB’03. (Most cited paper in VLDB 2003, 論文提出了流數據聚類框架CluStream)
- Jianyong Wang, Jiawei Han, JianPei.CLOSET+:searching for the best strategies for mining frequent closed itemsets. ACM SIGKDD’03. (論文提出了閉合項集挖掘算法CLOSET+)
- Jianyong Wang, George Karypis. On Mining Instance-Centric ClassificationRules. IEEETKDE 2006. (論文提出了以實例為中心的分類算法HARMONY)
- Jianyong Wang, Zhiping Zeng, LizhuZhou.CLAN: AnAlgorithm for Mining Closed Cliques from Large Dense Graph Databases. IEEEICDE’06. (論文提出了完全閉合連通子圖挖掘算法CLAN)
- Zhiping Zeng, Jianyong Wang, Lizhu Zhou, George Karypis.Out-of-core coherent closed quasi-cliquemining from large dense graph databases. ACM TODS 2007. (論文提出了緊湊子圖挖掘算法COCAIN, 一作為博士生曾志平)
- Yuzhou Zhang, Jianyong Wang, Yi Wang, Lizhu Zhou. ParallelCommunity Detection on Large Networks with Propinquity Dynamics. ACMSIGKDD'09. (論文提出了一種基於動態鄰近性的社區檢測算法，一作為博士生張宇宙)
- Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, and Min Wang. LINDEN:Linking Named Entities with Knowledge Base via Semantic Knowledge. WWW'12.(論文提出了實體鏈接框架LINDEN，一作為博士生沈偉)
- Wei Feng, Jianyong Wang. Incorporating Heterogeneous Informationfor Personalized Tag Recommendation in Social Tagging Systems. ACM SIGKDD'12.(論文提出了一種個性化的標籤推薦算法，一作為博士生馮偉)
- Wei Zhang, Jianyong Wang, Wei Feng. Combining Latent factor Model with Location Features forEvent-based Group Recommendation. ACM SIGKDD'13. （論文提出了一種基於事件的羣組推薦算法，一作為博士生張偉）
- Jianhua Yin, Jianyong Wang. A Dirichlet Multinomial MixtureModel-based Approach for Short Text Clustering. ACM SIGKDD’14. (論文提出了短文本聚類算法GSDMM, 一作為博士生尹建華)
- Chenwei Ran, Wei Shen, Jianyong Wang. An Attention Factor Graph Model for Tweet Entity Linking. WWW'18.(論文提出了一種基於注意力因子圖的短文本實體鏈接模型，一作為博士生冉晨偉)
- Ning Liu, Pan Lu, Wei Zhang, Jianyong Wang. Knowledge-Aware DeepDual Networks for Text-Based Mortality Prediction. IEEE ICDE’19. (論文提出了一種基於醫學術語與醫療文本的病人死亡風險預測模型，一作為博士生劉寧)
- Zhuo Wang, Wei Zhang, Ning Liu, Jianyong Wang. Scalable Rule-Based Representation Learning forInterpretable Classification. NeurIPS’21.(論文提出了兼具高可解釋性和高分類性能的分類模型RRL, 一作為博士生王焯)
- 參考資料
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- 1. 王建勇-清華大學計算機科學與技術系 ．清華大學清華大學計算機科學與技術系．2021-03-30[引用日期2021-07-20]
- 2. 清華大學5位教師9位校友獲選2017年度國際電子電氣工程師協會會士 ．清華大學．2016-11-25[引用日期2021-11-25]
- 3. 學會會士 > 中國人工智能學會首批53位會士名單 ．中國人工智能學會官方網站．2017-10-26[引用日期2021-07-20]
- 4. 數據挖掘：原理與實踐（基礎篇） ．閲讀去吧網站．2021-01-01[引用日期2021-07-29]
- 5. 江蘇省大數據安全與智能處理重點實驗室召開第一屆學術委員會第三次會議 ．南京郵電大學計算機學院網站．2020-01-05[引用日期2021-07-29]
- 6. 教育部：07新世紀優秀人才支持計劃入選者名單 - 生物通 ．生物通網站．2007-08-23[引用日期2021-07-29]
- 7. 智能信息檢索與挖掘研究方向 ．北京智源人工智能研究院．2019-09-01[引用日期2021-08-06]
- 8. Representative Publications(代表性論著) ．Jianyong Wang.．2021-12-08[引用日期2021-12-08]
