複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友

王天真

(上海海事大學人事處副處長、物流工程學院教授)

鎖定
王天真,女,漢族,1978年2月生,籍貫山東青島,1999年1月加入中國共產黨,2006年9月參加工作,研究生學歷,工學博士學位,教授、博士生導師。 [2] 
現任上海海事大學人事處副處長、物流工程學院教授。
中文名
王天真
民    族
漢族
出生日期
1978年2月
畢業院校
山東理工大學
上海海事大學
籍    貫
山東青島

王天真人物經歷

王天真教育背景

1997.9-2001.7 山東理工大學大學電氣系工業自動化專業,學士
2001.9-2006.9 上海海事大學電氣自動化系電力電子與電力傳動專業,碩博連讀,博士

王天真工作經歷

2007.11-2008.06 法國海軍學院研究所,博士後
2006.09-2012.07 上海海事大學,物流工程學院電氣自動化系,講師
2012.07-2016.07 上海海事大學,物流工程學院電氣自動化系,副教授
2016.07-至今 法國Institut de Recherche Dupuy de Lôme研究所Research Affiliate 、博導
2016.07-至今 上海海事大學,物流工程學院電氣自動化系,教授 [1] 
2021.12-至今 上海海事大學,人事處,副處長 [3] 

王天真社會任職

國際電氣電子工程師協會的高級會員(IEEE Senior Member), IEEE IES energy storage technical commitment委員,全國海洋能轉換設備標準化技術委員會委員,中國自動化學會技術過程的故障診斷與安全性專業委員會委員,船舶運輸控制系統國家工程研究中心常駐專家,中國自動化學會認知計算與系統專業委員會委員。 [1] 

王天真研究方向

新能源發電系統故障診斷與容錯控制 [1] 

王天真教授課程

《神經網絡模型及應用》(碩士研究生課程)
《智能系統與智能控制》(博士研究生課程)
《微機原理與接口技術》(本科生課程),上海市精品課程(主持)
《微機原理與接口技術課程設計》(本科生課程)
《電氣類專業導論》(本科生課程) [1] 

王天真所獲榮譽

2014.3 獲得上海市教學成果獎一等獎
2014.7 獲得上海首屆高校青年教師教學競賽一等獎
2014.8 獲得全國第二屆高校青年教師教學競賽三等獎
2016.3 主持上海市精品課程《微機原理與接口技術》
2017.10 入選全國萬名優秀創新創業導師人才庫
2017.12 獲2015年至2017年度交通教育科學優秀成果一等獎:“將智能車創新實驗室作為培養學生的平台”
2018.3 獲上海市教學成果一等獎
2021年 獲得上海市首屆高校教師教學創新大賽地方高校正高組二等獎
2017.9 獲得“上海市人才發展基金”資助
2018.9 獲第二十屆中國國際工業博覽會高校展區優秀展品獎一等獎(負責開發的“多電平逆變器嵌入式故障監控系統”)
2018.12 獲得交通運輸部2018年度“交通運輸青年科技英才”
2020.12 獲得“上海市先進工作者”榮譽稱號

王天真科研項目

(1)上海高校選拔培養優秀青年教師科研專項:基於智能信息融合的機艙監控系統的研究2008-2009,主持
(2) 上海市重點學科建設項目:異類信息融合分類方法及其在海上安全中的應用研究,2008-2011,主持
(3)上海市教委創新項目(008YZ109):多源異類信息智能融合方法及其在MITS中的應用研究,2008-2010,主持
(4)上海市白玉蘭科技人才基金: 基於伽利略系統的航運智能運輸系統的關鍵技術研究2011-2011,主持
(5)國家自然科學基金(61203089):適於系統非穩定工況的故障檢測與分類診斷方法研究。2013-2015,主持
(6)上海市教委創新重點項目(14ZZ141):非穩定工況的採樣數據系統的故障診斷機理研究,2014-2016.主持
(7) 上海市自然科學基金(16ZR1414300):海流發電系統故障檢測與診斷方法研究. 2016-2019.主持
(8)上海市人才發展基金:海流發電系統非穩定工況故障診斷方法研究. 2017-2020,主持
(9)國家自然科學基金面上項目(61673260):基於多域特徵的海流機故障診斷方法研究2017-2020,主持
(10)國家外專局(G20190213002):複雜海況下海流發電系統全壽命週期監控研究,2019-2020,主持
(11)國家自然資源部(1941STC41733):舟山百兆瓦級潮流能發電場選址及預可研2019-2020,主持
(12)上海市外專局:海流發電系統多工況故障分類診斷方法的研究,2018-2019,主持
(13)上海市科委(20WZ2501200):新能源併網逆變器故障診斷機理研究,2020-2021,主持
(14)上海市科委(21DZ2207100):海洋能轉換裝置:機械載荷測量2021-2024,主持
(15)國家科技部(G2021013006):大型海流機聯邦故障診斷方法研究 2021-2022,主持
(16)企業項目(H20210454):大功率高頻逆變器,2021-2024,參與
(17)企業項目:雙向儲能電源及新能源綜合供電控制研發,2022-2025,參與
(18)國家自然科學基金(62073213) :面向港機故障診斷與預測的模塊化遞歸聯邦學習,59萬,2021-2025,參與
(19)上海市自然科學基金:主從式多電平變換器變直流電壓比有限狀態模型預測控制研究2015-2018,參與
(20) 上海市教委科技發展項目(05FZ04):船舶機艙智能集中監控系統及其關鍵技術的研究2005-2007,參與
(21) 國家自然科學基金重點基金(60434020):“多源信息融合的基礎理論和方法” 2005-2008 ,參與
(22) 國家自然科學基金(60572051):基於多模態的異常信號檢測與自適應處理 2006-2008 ,參與
(23) 上海市教委科技項目重點項目: 基於伽利略系統的航運信息處理關鍵技術研究2007-2009,參與
(24)教育部博士點基金項目(20113121110002):智能電網的層次分類建模與遞階智能控制方法研究2011-2013,參與
(25)上海市自然科學基金(11ZR1415100):基於Multi-agent的分佈式智能電網控制方法研究2011-2013,參與
(26)國家自然科學基金(51007056):懸浮電容非對稱變換器及其非平衡電壓控制研究2011-2013,參與
(27)國家863計劃(2013AA041106):大型起重機械用維納傳感監控系統研製及工程示範2013-2016,參與
(28)國家自然科學基金(61304186):一類混合動力船舶電力推進系統能量優化管理與控制策略研究2014-2016,參與
(29)交通部應用基礎研究項目(2013 329 810 350):船舶全電力推進系統運行穩定性監測與控制方法研究2013-2015,參與
(30)國家自然科學基金(61403229):面向水電機組故障診斷的LSSVM-HCKF信息融合方法研究.2015-2017,參與
(31)上海市晨光計劃(13CG51):上海市晨光計劃基於紅外單像元壓縮感知的海上機載遙感探測技術研究.2014-2016,參與
(32)交通部應用基礎研究項目(2014 329 810 350):集裝箱場地起重機混合動力系統能量控制技術研究.2014-2016,參與
(33)交通部應用基礎研究項目(2009-329-810-030): 基於伽利略系統的航運智能管理系統關鍵技術研究 2009-2011,參與
(34)中國博士後基金項目(2015M581584):低速雙凸極永磁同步海流發電機轉矩脈動抑制的研究,2015-2016,參與 [1] 

王天真代表論文

發表論文120多篇,部分論文如下:
[1] Tianzhen Wang,Xiaoyue Huang, ChristopheClaramunt.A n Adaptive Intelligent Car Lab as a Proactive Learning Environment.International Journal of Engineering Education. 2015,31(6): 1564–1575.(SCI,教改論文,獲交通教育科學優秀成果一等獎)
[2] Wang T, Xu H, Han J, et al. Cascaded H-Bridge Multilevel Inverter System Fault Diagnosis Using a PCA and Multi-class Relevance Vector Machine Approach[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2015, 30(12):1-1. (SCI,TOP,引用130次)
[3]Wang T, Qi J, Xu H, et al. Fault diagnosis method based on FFT-RPCA-SVM for Cascaded-Multilevel Inverter.[J]. Isa Transactions, 2016, 60:156-163. (SCI檢索,,2區,ESI高被引,引用114次)
[4] Wang T , Wu H , Ni M , et al. An adaptive confidence limit for periodic non-steady conditions fault detection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 72-73:328-345. (SCI檢索,1區,ESI高被引,引用53次)
[5]Maslov N , Claramunt C , Wang T , et al. Method to estimate the visual impact of an offshore wind farm[J]. Applied Energy, 2017
[6] Tianzhen Wang, Lei Liu, Jiahui Zhang, Emmanuel Schaeffer, Yide Wang, A M-EKF fault detection strategy of insulation system for marine current turbine. Mechanical Systems and Signal Processing,Volume 115, 15 January 2019
[7] Wang T , Zhang J , Wang H , et al. A Multi-Mode Fault-Tolerant Control Strategy for Cascaded H-Bridge Multilevel Inverters[J]. IET Power Electronics, 2020, 13(14):3119–3126.
[8]Tao Xie, Tianzhen Wang, Qianqian He, Demba Diallo. A Review of Current Issues of Marine Current Turbine Blade Fault Detection, Ocean engineering, 418, 2020.
[9] Xie T , Li Z , Wang T , et al. An integration fault detection method using stator voltage for marine current turbines[J]. Ocean Engineering, 2021, 226(3):108808
[10] Wang Tianzhen, Lu MengJie, Zhu Xiaoyuan, Patton R J. Aggressive maneuver oriented robust actuator fault estimation of a 3-DOF helicopter prototype considering measurement noises. IEEE/ASME Transactions on mechatronics,2022. [1] 
參考資料