物流運籌學

本書是高校物流專業教材，也是高校課程教學改革項目。本教材的主要內容包括物流運籌學導論、線性規劃、線性規劃的對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、網絡計劃、排隊論、存儲論、對策論、決策論。每章按照理論與方法介紹、案例分析、計算機求解方法與程序介紹、課後習題等內容展開。本教材緊扣物流行業，結合物流案例，基於計算機手段注重解決實際問題。該書對於高校學生掌握物流管理方法等具有較好的指導作用。 ^[1-2] 

物流運籌學導論 1

0.1 運籌學發展 1

0.2 運籌學研究的基本特徵與基本方法 3

0.3 運籌學與物流 5

0.4 物流運籌學應用軟件簡介 8

第1章 線性規劃 10

1.1 線性規劃問題及其數學模型 10

1.2 圖解法 15

1.3 單純形法原理 18

1.4 單純形法計算步驟 23

1.5 單純形法的進一步討論 25

1.6 線性規劃問題的軟件求解實例 27

1.7 案例研究：木材運輸方式決策 29

習題1 30

第2章 線性規劃的對偶理論與靈敏度分析 34

2.1 線性規劃的對偶問題 34

2.2 對偶問題的基本性質 36

2.3 影子價格 39

2.4 對偶單純形法* 41

2.5 靈敏度分析* 44

2.6 案例研究：Par公司的生產計劃 51

習題2 53

第3章 運輸問題 57

3.1 運輸問題及其數學模型 57

3.2 用表上作業法求解運輸問題 58

3.3 運輸問題的進一步討論 68

3.4 運輸問題的軟件求解實例 71

3.5 案例研究：特賽格公司的選址問題 72

習題3 80

第4章 整數規劃 83

4.1 整數規劃問題及其數學模型 83

4.2 分枝定界法 85

4.3 割平面法 88

4.4 0-1整數規劃 92

4.5 指派問題 96

4.6 整數規劃問題的軟件求解實例 100

4.7 案例研究：配送系統設計 104

習題4 107

第5章 動態規劃 109

5.1 多階段決策過程及實例 109

5.2 動態規劃的基本概念和基本方程 110

5.3 動態規劃的最優性原理和最優性定理 119

5.4 案例研究：揹包問題的動態規劃應用 121

習題5 125

第6章 圖與網絡分析 129

6.1 圖的基本概念 130

6.2 樹 134

6.3 最短路問題 141

6.4 最大流問題 148

6.5 最小費用流問題 154

6.6 案例研究 157

習題6 172 ^[1] 

第7章 網絡計劃

7．1 網絡計劃圖

7．2 網絡計劃圖的時間參數計算

7．3 網絡計劃優化

7．4 案例研究：AMRS公司的物流管理

習題7

第8章 排隊論

8．1 排隊服務系統的基本概念

8．2 顧客到達間隔時間分佈和服務時間的分佈

8．3 模型參數計算

8．4 排隊系統設計——成本分析

8．5 案例研究：OEI公司的管理實踐

習題8

第9章 存儲論

9．1 存儲論概述

9．2 確定型存儲模型

9．3 單週期的隨機型存儲模型

9．4 多週期隨機需求的存儲模型

9．5 案例研究：萬戈製造公司

習題9

第10章 對策論

10．1 引言

10．2 矩陣對策的基本理論

10．3 矩陣對策的解法

10．4 對策（博弈）論在物流管理中的應用

習題10

第11章 決策論

11．1 決策論的基本問題

11．2 確定型和非確定型決策

11．3 風險型決策

11．4 效用理論

11．5 多屬性（或多準則）決策

11．6 案例研究：M公司的供應商選擇決策

習題11

參考文獻 ^[2]