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湯寶平

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湯寶平，男，博士，重慶大學二級教授，博士生導師，重慶大學機械工程學院副院長。
中文名
湯寶平
國    籍
中國
民    族
漢
出生地
湖北黃梅
出生日期
1971,09
畢業院校
重慶大學
學位/學歷
博士
職    業
教師
專業方向
“物聯網-邊緣計算-雲平台”模式的裝備智能運維
職    務
重慶大學機械工程學院副院長
主要成就
獲1項國家技術發明二等獎、1項國家科技進步二等獎、1項國家級教學成果二等獎

目錄

  1. 1 研究方向
  2. 2 榮譽獲獎
  3. 3 兼任職務
  4. 4 發表論文

湯寶平研究方向

物聯網-邊緣計算-雲平台”模式的裝備智能運維
1. 數字孿生驅動的重大裝備智能運維研究。針對航空發動機、高鐵機車、風電機組等重大裝備高可靠與長壽命的應用需求，研究重要機電裝備早期故障預示方法和智能維護技術、基於大數據的機械裝備運維管理，研發數字孿生驅動的裝備狀態監測與故障診斷系統。
2.特殊與極端環境下無線傳感器網絡研究。面向物聯網應用需求，研究具有邊緣計算能力的無線傳感器網絡節點，研發無線、無源、多參數微納傳感器與系統，用於重大裝備狀態監測。
湯寶平 湯寶平
3.測試計量技術及儀器研究。研究機械振動、噪聲等工程信號分析處理方法，自主研發動態信號分析儀、試驗模態分析儀、聲學分析儀及旋轉機械分析儀。 [1] 

湯寶平榮譽獲獎

享受國務院政府特殊津貼專家，國家級有突出貢獻中青年專家，入選“百千萬人才工程”國家級人選、教育部新世紀優秀人才、重慶市百千萬工程領軍人才培養計劃，獲中國機械工程學會青年科技成就獎、重慶市傑出青年基金、霍英東青年教師基金、重慶市有突出貢獻的中青年專家、第十三屆“重慶青年五四獎章”獲得者等重要學術獎勵及榮譽。
作為主要完成人獲1項國家技術發明二等獎（第2）、1項國家科技進步二等獎（第2）、1項國家級教學成果二等獎（第5），5項省部級科技進步一等獎（第2或第3）。主要獲獎如下：
(1) 國家技術發明獎二等獎，高可靠精密濾波傳動技術與系統，國務院，2015，湯寶平(2/6)
(2) 國家科技進步獎二等獎，國產虛擬儀器的研發與面向機械測試的系列儀器，國務院， 2005，湯寶平(2/9)
（3）國家教學成果二等獎，機械專業人才創新能力跨界協同培養體系研究與實踐，教育部，2018，湯寶平（5/14）
2019年，入選“百千萬人才工程”國家級人選
2019年，國家級有突出貢獻中青年專家
2018年，國家教學成果二等獎
2015年，國家技術發明二等獎
2013年，重慶市百千萬工程領軍人才
2011年，享受國務院政府特殊津貼專家
2011年，重慶市傑出青年基金
2011年，中國機械工程學會青年科技成就獎
2010年，重慶市技術發明一等獎
2010年，第六屆“重慶青年科技獎”獲得者
2009年，重慶市有突出貢獻的中青年專家
2009年，第十三屆“重慶青年五四獎章”獲得者
2008年，獲重慶市首批高等學校優秀人才支持計劃
2007年，獲霍英東教育基金會11屆青年教師基金
2007年，重慶市學術技術帶頭人
2006年，入選重慶市“322重點人才工程”第一層次人選
2005年，獲全國百篇優秀博士學位論文提名獎
2005年，獲重慶市高校優秀中青年骨幹教師稱號
2004年，獲國家科技進步二等獎
2004年，入選教育部首批新世紀優秀人才支持計劃
2003年，獲教育部提名國家科技進步獎一等獎
2003年，獲重慶市科技進步一等獎
2001年，獲中國高校科學技術獎一等獎
2000年，獲教育部科技進步一等獎

湯寶平兼任職務

兼任全國高校機械工程測試技術研究會副理事長，中國振動工程學會動態測試專委會副主任，《振動工程學報》、《振動、測試與診斷》等雜誌編委。 [1] 

湯寶平發表論文

已在國內外重要學術期刊或國際重要學術會議上發表論文160餘篇，10篇代表性論文如下： [1] 
  1. Kai Zhang, Baoping Tang*, Yi Qin, Lei Deng Fault diagnosis of planetary gearbox using a novel semisupervised method of multiple association layers networks, MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING,2019，131, 243-260
  2. Han, Yan; Tang, Baoping*; Deng, Lei, An enhanced convolutional neural network with enlarged receptive fields for fault diagnosis of planetary gearboxes. COMPUTERS IN INDUSTRY,2019, 107:50—58
  3. Zhao, MH; Kang, MS; Tang, BP; Pecht, Ml. Multiple Wavelet Coefficients Fusion in Deep Residual Networks for Fault Diagnosis. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 66: 4696-4706
  4. Han, Yan; Tang, Baoping*; Deng, Lei, Multi-level wavelet packet fusion in dynamic ensemble convolutional neural network for fault diagnosis, MEASUREMENT, 2018, 127: 246-255
  5. Minghang Zhao, Myeongsu Kang, Baoping Tang, Michael Pecht. Deep Residual Networks with Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(5):4290-4300
  6. Xin Xiao, Baoping Tang*, Lei Deng. High accuracy synchronous acquisition algorithm of multi-hop sensor networks for machine vibration monitoring. Measurement,2017,102:10–19
  7. Qingqing Huang, Baoping Tang ,Lei Deng. Development of High Synchronous Acquisition Accuracy Wireless Sensor Network Node for Machine Vibration. Measurement，2015, 66:35-44
  8. Qingqing Huang, Baoping Tang ,Lei Deng and Jiaxu Wang. A divide-and-compress lossless compression scheme for bearing vibration signals in wireless sensor networks. Measurement，2015, 67:51-60
  9. Zuqiang Su, Baoping Tang, Ziran Liu , Yi Qin. Multi-fault diagnosis for rotating machinery based on orthogonal supervised linear local tangent space alignment and n least square support vector machine. Nerocomputing，2015, 157（1）:208-222
  10. Baoping Tang*，Tao Song，Feng Li, Lei Deng. Fault diagnosis for wind turbine transmission system based on manifold learning and Shannon wavelet support vector machine，Renewable Energy，2014，62（2）：1~9
[1] 
參考資料