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深度偽造技術
鎖定
深度偽造技術，是利用深度學習技術來製作音頻和視聽內容，呈現人們從未説過和做過的事情，或者創造出從未存在過的人。
- 中文名
- 深度偽造技術
- 適用領域
- 深度學習技術
深度偽造技術影響
雖然有些虛假信息非常危險，但更危險的是，人們對此似乎一無所知。
2019年的一項研究顯示，在英國的一項調查中，近72%的人不知道深度偽造及其影響，儘管深度偽造在當時已經越來越普遍。這意味着人們可能無法識別由深度偽造生成的照片和音視頻，同時，這也為政府部門的執法帶來了挑戰。
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深度偽造技術危害
在英國倫敦大學學院（UCL）最近發表的一份報告中，深度偽造技術也被列為當今社會面臨的最大威脅之一。
其中，虛假信息除了可能偽造緊急警報外，還可能利用政治人物的虛假音頻，擾亂選舉和政治等。BBC就曾為2019年英國大選製作了一段視頻，在視頻中，本來針鋒相對的兩位候選人鮑里斯•約翰遜和傑里米•科爾賓卻相互支持。如果足夠多的民眾上當，就可能對選舉結果產生嚴重影響。
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- 參考資料
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- 1. 專家預警：到2026年，9成在線內容可能是合成生成 ．科學網．2022-09-26[引用日期2022-10-02]
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