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活體檢測

鎖定
活體檢測是 [1]  在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法,在人臉識別應用中,活體檢測能通過眨眼張嘴搖頭、點頭等組合動作,使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術,驗證用户是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、視頻、換臉、面具、遮擋、3D動畫以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段,從而幫助用户甄別欺詐行為,保障用户的利益。 [2] 
中文名
活體檢測
適用領域
人臉識別
所屬學科
人工智能

活體檢測應用場景

活體檢測手機刷臉解鎖

身份驗證 身份驗證
2018年,幾乎所有中高端手機均配備了“刷臉”解鎖功能 [1]  ,而其中都會應用活體檢測技術來防範“假臉”攻擊,保護手機安全。 [3] 

活體檢測刷臉支付

支付場景對人臉識別的精度要求極高 [1]  ,活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。 [4] 杭州 [1]  ,人臉識別及活體檢測技術,已經實現刷臉支付商業落地。 [1] 

活體檢測遠程身份驗證

刷臉解鎖 刷臉解鎖
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育汽車金融、房屋租住、共享服務新聞媒體區塊鏈等場景 [1]  ,有時需要用户進行遠程身份驗證來確認身份信息,人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。 [1] 

活體檢測檢測方式

活體檢測立體性活體檢測

立體性檢測 立體性檢測
用Depth圖像判斷人臉的3D性 [1]  ,可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和打印照片。 [5] 

活體檢測亞表面檢測

利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚 [1]  ,可以防禦非(類)人臉材質假體。 [5] 

活體檢測紅外FMP檢測

在暗光環境下,基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。 [1] 
參考資料