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模型協調法
鎖定
- 中文名
- 模型協調法
- 外文名
- model coordination method
- 所屬學科
- 數學
- 別 名
- 可行分解法
- 所屬問題
- 控制理論(大規模系統)
模型協調法基本介紹
模型協調法(model coordination method)是處理大系統問題的一種基本分解、協調方法。其特點是把子系統間的關聯變量作為協調變量,並進行預估。比起集中計算,該方法的計算量要大為減少
[2]
。
為對一個大系統進行遞階控制,把這個大系統分解成許多子系統,這樣把一個給定的大系統變換成多級系統,再對所得子系統進行協調控制,這樣一種方法就是分散協調法分散協調法(disperse coordinating method),有兩種分散協調法,一是目標協調法,又叫“對偶可行分解法”;另外一種辦法是模型協調法,又叫“可行分解法”。
目標協調法是它通過切斷子系統之間的一切聯繫,來消除相互作用。這樣就把問題分解成許多解耦子問題,即第一級問題。第二級問題是在第一級問題的基礎上,迫使第一級問題的解滿足相互作用平衡原理,實際上由於第二級數值計算收斂慢,故應用不廣泛。另外一種辦法是模型協調法,它通過固定某些相互作用變量構成第一級問題,而把確定這些協調變量的任務分配給第二級,這種方法在解決靜態最優化問題時很有用
[3]
。
模型協調法基本過程
下面以靜態最優化問題為例來介紹模型協調方法的基本過程:
第一級問題:對於第
個子系統,求
第二級問題:
分別對下列可行集求上述極小化: