概率論與數理統計（理工類）

本書目的是為應用型高等學校的理科類、工科類等各專業學生提供一本比較適合的教材或學習參考書. 概率論與數理統計是定量地研究隨機現象統計規律的現代數學分支之一, 有着非常廣泛的應用背景, 在工業、農業、商業、軍事、科學研究、工程技術、經濟管理等幾乎所有領域都有重要應用. 隨着現代科學技術的迅猛發展, 特別是計算機和信息技術的發展, 近年來概率統計方法在經濟、金融、保險、生物、農林、醫學和管理等許多領域中得到了廣泛應用和深入發展.

教學內容模塊化, 將本教材的內容劃分為 29 個模塊, 介紹了包括隨機事件及其運算、概率的定義及性質、等可能概率模型、條件概率、獨立性、隨機變量及其分佈、常見的離散型分佈、常見的連續型分佈、隨機變量函數的分佈、二維隨機變量及其分佈、二維隨機變量的邊緣分佈、二維隨機變量的獨立性、條件分佈、二維隨機變量函數的分佈、一維隨機變量的數學期望、一維隨機變量的方差與標準差、二維隨機變量的數字特徵、大數定律、中心極限定理、數理統計的基本知識、三大抽樣分佈、參數估計的概念與點估計量的求法、估計量的評價標準、區間估計、假設檢驗的基本思想和方法、參數的假設檢驗、單因素方差分析、雙因素方差分析、一元線性迴歸等模塊. ^[1] 

叢書序言

前言

模塊1隨機事件及其運算

模塊2概率的定義及性質

模塊3等可能概率模型

模塊4條件概率

模塊5獨立性

模塊6隨機變量及其分佈

模塊7常見的離散型分佈

模塊8常見的連續型分佈

模塊9隨機變量函數的分佈

模塊10二維隨機變量及其分佈

模塊11二維隨機變量的邊緣分佈

模塊12二維隨機變量的獨立性

模塊13條件分佈

模塊14二維隨機變量函數的分佈

模塊15一維隨機變量的數學期望

模塊16一維隨機變量的方差與標準差

模塊17二維隨機變量的數字特徵

模塊18大數定律

模塊19中心極限定理

模塊20數理統計的基本知識

模塊21三大抽樣分佈

模塊22參數估計的概念與點估計量的求法

模塊23估計量的評價標準

模塊24區間估計

模塊25假設檢驗的基本思想和方法

模塊26參數的假設檢驗

模塊27單因素方差分析

模塊28雙因素方差分析

模塊29一元線性迴歸

參考文獻

附錄常用數理統計表 ^[1]