楊睿剛

1998年，楊睿剛在哥倫比亞大學獲得碩士學位，主修計算機科學 。

2003年，楊睿剛於美國北卡羅萊納大學教堂山分校獲博士學位，主修計算機科學。楊睿剛的博士論文導師是Greg welch教授。

畢業後，楊睿剛立即在美國肯塔基州大學計算機係獲得教師的職位，在那裏，他被提升為副教授（終身），然後又被提升為正教授。他還在蘇黎世的 ETH 擔任了一年的客座教授，在那裏他與 Marc Pollefeys教授的團隊合作。

自2017年以來，楊睿剛加入百度研究院工作，曾任百度研究院機器人和自動駕駛實驗室主任 ^[4]  。在百度主持開發了世界上最複雜的自動駕駛開源數據集Apollo Scape，開放半年來已被下載五千多次。

楊睿剛博士擔任計算機視覺頂級期刊IEEE T-PAMI 編委, 並多次擔任頂級國際會議ICCV、CVPR 領域主席。主持過美國政府科研項目十餘項，經費累計超過1500 萬美元。

2020年，楊睿剛博士出任嬴徹科技首席技術官CTO，全面負責中美兩地的自動駕駛技術研發。 ^{[3]  [5]} 

楊睿剛博士一直致力於計算機視覺與計算機圖形學的研究，主要研究三維重建和3D數據分析，並研發了世界上第一個基於GPU 的高速立體匹配算法。

楊睿剛博士在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在內的計算機視覺和圖形學領域頂級期刊和會議上發表論文130 餘篇，Google Scholar引用超過萬次，H 指數50。

2005年，楊睿剛博士獲美國國家基金委員會CAREER 獎（USA National Science foundation CAREER award 2005）。

楊睿剛博士研發了世界第一個實時稠密三維重建系統，獲CVPR 最佳演示獎。

楊睿剛博士曾在Middlebury 基準庫上排名第一。 ^[1] 

楊睿剛博士研發的結合深度學習的立體匹配算法在KITTI 基準庫上排名第一。 ^[2] 

楊睿剛博士開創了基於語義理解的三維大規模重建方法，多次得到美國聯邦政府的小企業創新獎（SBIR/STTR awards）。

2021年11月24日，入選美國電子電氣工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers）2022 年新晉 Fellow 名單-AI領域。 ^[6-7]