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李昕
(燕山大學教授)
鎖定
- 中文名
- 李昕 [1]
- 畢業院校
- 燕山大學 [1]
李昕教育經歷
李昕研究工作經歷
2018年5月——燕山大學測試計量技術及儀器 博士生導師
[1]
李昕教學信息
李昕科研信息
李昕研究方向
李昕主要研究方向
李昕發表論文及專利
受權國家發明專利
李昕出版學術專著
1、洪文學,李昕等《基於圖表示原理的模式識別與信息融合》,國防工業出版社,2008第1版
[1]
2、洪文學,王金甲,李昕等,《可視化模式識別》,國防工業出版社,2014年
[1]
- 參考資料
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- 1. 燕山大學 .燕山大學教師個人主頁[引用日期2019-06-17]
- 2. Low-intensity pulsed ultrasound stimulation modulates the nonlinear dynamics of local field potentials in temporal lobe epilepsy .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 3. Seizure control by low-intensity ultrasound in mice with temporal lobe epilepsy .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 4. An Improved Multi-Scale Entropy Algorithm in Emotion EEG Features Extraction .Journal of Medical Imaging and Health Informatics[引用日期2019-06-17]
- 5. Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 6. Stress State Assessment by Complexity and Entropy .Conference Paper[引用日期2019-06-17]
- 7. Relevance Vector Machine Based EEG Emotion Recognition .Conference Paper [引用日期2019-06-17]
- 8. 基於多重多尺度熵的孤獨症靜息態腦電信號分析 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 9. 改進模糊熵算法及其在孤獨症兒童腦電分析中的應用 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 10. 基於改進鎖相位算法的腦區功能同步性研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 11. 基於小波變換結合經驗模態分解提取孤獨症兒童腦電異常特徵研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 12. 基於自迴歸小波包熵特徵融合算法的情感識別研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 13. 小波變換結合經驗模態分解在音樂干預腦電分析中的應用 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 14. 基於排列熵與多重分形指數結合的特徵提取算法在情感識別中的應用 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 15. 改進的多尺度熵算法及其情感腦電特徵提取性能分析 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 16. 基於時-頻-空間域的運動想象腦電信號特徵提取方法研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 17. 嚴肅遊戲訓練對腦功能狀態改善作用研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 18. 面向心理壓力評估的腦電信號多重分形去趨勢波動分析方法研究 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 19. 基於改進的隱馬爾科夫模型的情感壓力分級方法 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 20. 音樂治療在阿爾茲海默症干預中的應用 .萬方醫學網[引用日期2019-06-17]
- 21. 腦電特徵分析在阿爾茲海默症臨牀研究中的應用 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 22. 心理壓力評估方法及應用 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 23. 阿爾茨海默症早期評估研究綜述 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 24. 針對個體差異的心理壓力評估 .中國知網[引用日期2019-06-17]
- 25. 基於生理信號的壓力情感數據庫的建立及分析 .中國知網[引用日期2019-06-17]
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