李廣文

李廣文 ^[1]  ，出生於1978年。

2002年畢業於西北工業大學自動控制系自動化專業，獲工學學士學位。

2002年起在西北工業大學自動化學院導航制導與控制專業攻讀碩士，

2004年提前攻讀導航、制導與控制專業博士學位，

2007年博士畢業留校任教，2010年晉升副教授。

先進飛行控制技術

①致力於提升飛機智能化程度的飛行管理系統、戰術管理系統研究；

②致力於提升飛機機動性的飛機非線性飛行控制技術研究；

③致力於發揮飛機氣動潛能的多操縱面控制分配技術研究；

④致力於提升飛行器可靠性的容錯技術和故障診斷研究；

⑤致力於提升飛行器總體性能的飛行控制系統綜合集成技術研究。

屬於導航、制導與控制學科。自1903年第一架飛機飛上藍天以來，先進飛行控制技術一直是國際控制界和工程技術界研究的熱點和前沿之一，特別是新軍事變革和信息技術的飛速發展，更對現代飛行器產生了廣泛而深遠的影響，新型飛行器正在朝智能化、隱身化、多功能化的方向發展。本課題組發端於著名的哈爾濱軍事工程學院空軍工程系，長期致力於飛行控制系統設計和先進飛行控制技術研究。本人在上研究生期間和畢業留校工作後，一直和618所、611所、603所和242廠等國內主要飛行控制系統研究和生產機構進行合作，參與了多個型號飛機飛行控制律的研製或前期預研工作，並取得了一些研究成果。

進化算法是生物學中的進化論思想應用於工程技術領域而形成的最優化方法，又稱為進化計算(EC, Evolutionary Computation)，它是人工智能領域中的一個十分重要的學科。進化算法着重解決非線性優化和並行計算等複雜的問題，常用的進化計算包括遺傳算法、遺傳程序(Genetic Programming)、進化策略、人工神經網絡、決策樹的歸納以及模擬退化等等。進化計算的主要優點是簡單、通用、魯棒性強和適於並行處理。進化計算已廣泛用於最優控制、符號迴歸、自動生成程序、發現博奕策略、符號積分微分及許多實際問題求解。它比盲目的搜索效率高得多，比專門的針對特定問題的算法通用性強，是一種與問題無關的求解模式。智能計算是由美國學者James C. Bezdek於1992年提出的，它是一類以數據為基礎，通過訓練建立聯繫，進行問題求解的方法，主要包括模糊計算(Fuzzy Computing)、神經計算(Neural Computing)和進化計算(Evolution Computing)。智能計算的研究和發展反映了現代科學技術多學科交叉與集成的趨勢，它的研究成果在智能控制、模式識別、專家系統等領域得到了廣泛的應用。本人主要致力於進化算法和智能計算在飛機飛行控制系統設計中的應用研究，和611所、618所合作開發了基於遺傳算法的飛行控制系統優化設計軟件包以及基於多目標進化算法的全包線飛行控制律優化軟件，並在多個型號飛行控制律設計中得到了應用。

1．基於多目標進化算法的飛機全包線飛行控制系統優化研究(負責人)，航空科學基金

2．綜合飛行控制系統集成技術與數字仿真研究(負責人)，橫向課題，2009.10~2010.6

3．XXX飛機全量方程的建立及自動駕駛儀數學仿真技術(負責人)，橫向課題，2010.3-2010.6

1．章衞國，李愛軍，李廣文，劉小雄，現代飛行控制系統設計，西北工業大學出版社，2010年3月

2．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衞國，一種飛機大包線控制律增益調參方法，飛行力學。2010，28（1）

3．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衞國，一種基於反饋和共享機制的自適應進化策略,計算機應用研究, 2009年，26(12)

4．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衞國，基於反饋和混沌變異的自適應進化策略,計算機應用研究, 2009年，26(6)

5．李廣文，章衞國，劉小雄，李棟，基於均勻設計的小生境遺傳算法及其在飛控系統中的應用，航空學報，29(增刊):S73~S78, 2008,

8．李廣文，章衞國，李建，劉小雄，基於粒子羣算法的飛機魯棒控制律設計，空軍工程大學學報，2007，8(5)：17~20 ^[2]