有限元方法

《統計軟件》以統計理論為依據，以數據處理和分析為主線，介紹統計軟件的功能與使用。全書共分11章，前3章介紹數據文件的建立與管理，第4-11章介紹基本分析、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、聚類分析、因子分析、對應分析及其他分析。

第1章 統計軟件概述

1.1 統計軟件的產生與發展

1.2 統計軟件的幾個常用窗口與功能

1.2.1 數據編輯窗口

1.2.2 結果輸出窗口

1.2.3 程序編寫與運行窗口

1.3 統計軟件的運行方式

1.3.1 菜單運行方式

1.3.2 程序運行方式

1.3.3 混合運行方式

1.4 統計軟件的應用過程

1.5 統計軟件的安裝與使用

1.5.1 統計軟件的安裝

1.5.2 統計軟件的使用

1.6 統計軟件的系統參數

1.6.1 統計軟件的總體參數設置（General）

1.6.2 統計軟件的結果輸出參數設置（Viewer）

1.6.3 統計軟件的標籤輸出參數設置（OutputLabels）

1.6.4 統計軟件系統的數據參數設置（Data）

1.6.5 統計軟件的貨幣格式參數設置（Currency）

1.6.6 統計軟件漢字兼容性的設置（Charts）

1.7 統計軟件的幫助系統

1.7.1 數據編輯窗口的幫助系統

1.7.2 各級對話框的幫助系統

複習思考題

第2章 數據文件的建立

2.1 普通數據文件的建立

2.1.1 變量的定義

2.1.2 數據的錄入

2.1.3 數據文件及變量的查閲

2.1.4 普通數據文件建立的應用舉例

2.2 調查問卷數據文件的建立

2.2.1 調查問卷的結構與數據類型

2.2.2 調查問卷數據的統計軟件處理

2.2.3 調查問卷數據文件建立的應用舉例

2.3 其他形式數據文件的建立

2.3.1 直接打開Excel文件

2.3.2 網上下載數據建立數據文件

複習思考題

第3章 數據文件的管理

3.1 數據的基本處理

3.2 數據排序（sortcases）

3.3 數據分類彙總（Aggregate）

3.4 數據計算（comlpute）

3.4.1 數據計算概述

3.4.2 數據計算的應用舉例之1

3.4.3 數據計算的應用舉例之2

3.5 數據選取（Selectcases）

3.5.1 數據選取概述

3.5.2 數據選取的應用舉例——隨機選取

3.5.3 數據選取的應用舉例——條件選取

3.6 數據文件合併（MergeFile）

3.6.1 數據文件合併概述

3.6.2 數據文件合併的應用舉例——縱向合併

3.6.3 數據文件合併的應用舉例——橫向合併

3.7 數據轉置（Transpose）

3.8 數據加權（WeightCases）

3.9 數據秩的計算（Rankcases）

複習思考題

第4章 基本統計分析

4.1 描述統計分析（Descriptives）

4.1.1 描述統計分析基本理論

4.1.2 描述統計分析的應用舉例

4.1.3 頻數分析的應用舉例

4.2 交叉列聯分析（Crosstabs）

4.2.1 交叉列聯分析基本理論

4.2.2 交叉列聯分析的應用舉例

4.3 多選項分析（MultipleResponse）

4.3.1 多選項分析概述

4.3.2 多選項分析的應用舉例

4.4 探索性分析（Explore）

4.4.1 探索性分析概述

4.4.2 探索性分析的應用舉例

4.5 綜合案例分析

4.5.1 某公司職工概況的交叉列聯分析

4.5.2 某大型零售公司家電品牌的多選項分析

複習思考題

第5章 假設檢驗

5.1 單樣本t檢驗（One-SamplesTTest）

5.1.1 假設檢驗概述

5.1.2 單樣本t檢驗基本理論

5.1.3 單樣本t檢驗的應用舉例

5.2 兩個獨立樣本t檢驗（Independent-SampleTTest）

5.2.1 兩個獨立樣本t檢驗基本理論

5.2.2 兩個獨立樣本t檢驗的應用舉例

5.3 兩個配對樣本t檢驗（Paired-SamplesTTest）

5.3.1 兩個配對樣本t檢驗基本理論

5.3.2 兩個配對樣本t檢驗的應用舉例

5.4 總體分佈的x2 檢驗（chi-square）

5 4.1 非參數檢驗概述

5.4.2 總體分佈x2 檢驗概述

5.4.3 x2 檢驗的應用舉例

5.5 二項分佈檢驗（BinomialTest）

5.5.1 二項分佈檢驗概述

5.5.2 二項分佈檢驗的應用舉例

5.6 遊程檢驗（RunsTest）

5.6.1 遊程檢驗概述

5.6.2 遊程檢驗的應用舉例

5.7 單樣本Ks檢驗

5.7.1 單樣本K-s檢驗概述

5.7.2 單樣本K-s檢驗的應用舉例

5.8 兩個獨立樣本非參數檢驗

5.8.1 兩個獨立樣本非參數檢驗基本理論

5.8.2 兩個獨立樣本非參數檢驗的應用舉例

複習思考題

第6章 方差分析

6.1 方差分析概述

6.1.1 方差分析概述

6.1.2 方差分析的基本假定

6.1.3 方差分析的基本思想

6.2 單因素方差分析（One-wayANOVA）

6.2.1 單因素方差分析基本理論

6.2.2 單因素方差分析的應用舉例——基本分析

6.2.3 單因素方差分析的應用舉例——綜合分析

6.3 多因素方差分析（Vnivariate）

6.3.1 多因素方差分析基本理論

6.3.2 多因素方差分析的應用舉例——飽和模型

6.3.3 多因素方差分析的應用舉例——非飽和模型

複習思考題

第7章 相關分析與迴歸分析

7.1 單相關分析（Bivariate）

7.1.1 單相關分析概述

7.1.2 單相關分析的應用舉例

7.2 偏相關分析（Partial）

7.2.1 偏相關分析概述

7.2.2 偏相關分析的應用舉例

7.3 等級相關分析（Bivariate）

7.3.1 等級相關分析概述

7.3.2 等級相關分析的應用舉例

7.4 多元線性迴歸分析（Linear）

7.4.1 迴歸分析概述

7.4.2 多元線性迴歸分析模型

7.4.3 多元線性迴歸模型有效性檢驗

7.4.4 自變量（解釋變量）的選擇

7.4.5 多元線性迴歸分析的應用舉例

7.5 曲線迴歸分析（CurveEstimation）

7.5.1 曲線迴歸分析概述

7.5.2 曲線迴歸模型的轉換

7.5.3 曲線迴歸分析的應用舉例

7.6 邏輯迴歸分析（BinaryLogistic）

7.6.1 邏輯迴歸分析概述

7.6.2 邏輯迴歸模型與模型參數的計算

7.6.3 邏輯迴歸模型有效性檢驗

7.6.4 邏輯迴歸分析的應用舉例

7.7 迴歸分析綜合案例

複習思考題

第8章 聚類分析

8.1 聚類分析基本理論

8.1.1 聚類分析概述

8.1.2 聚類分析的標準——距離

8.1.3 數據標準化

8.1.4 層次聚類分析的基本內容

8.1.5 K-Means聚類分析的核心過程

8.2 聚類分析的應用舉例

8.2.1 聚類分析的應用舉例——Q型聚類分析（tierarchicalCluster）

8.2.2 聚類分析的應用舉例——R型聚類分析（IierarchicalCluster）

8.2.3 聚類分析的應用舉例——K-Means聚類分析（K-MeansCluster）

8.3 綜合案例分析

複習思考題

第9章 因子分析

9.1 因子分析基本理論

9.1.1 因子分析概述

9.1.2 因子模型

9.1.3 因子分析基本過程

9.1.4 因子分析與主成分分析的關係

9.2 因子分析的應用舉例（1 7 actor）

9.2.1 因子分析的應用舉例——基本因子分析

9.2.2 因子分析的應用舉例——具體因子分析

9.3 因子分析綜合案例（Factor）

9.4 統計分析綜合案例——大學生自主創業影響因素的調查分析

複習思考題

第10章 對應分析

10.1 對應分析基本理論

10.1.1 對應分析概述

10.1.2 對應分析基本方法

10.1.3 對應分析應注意的問題

10.2 對應分析的應用舉例（correspondenceAnalvsis）

10.2.1 對應分析的應用舉例——分類變量

10.2.2 對應分析的應用舉例——數值型變量

10.3 對應分析的綜合案例（Optimalscaling）

10.3.1 分類變量的綜合案例分析

10.3.2 數值型變量的綜合案例分析

複習思考題

第11章 信度分析

11.1 同質性信度分析（ReliabiIityAnalysis）

11.1.1 同質性信度基本理論

11.1.2 同質性信度的應用舉例

11.2 分半信度（ReliabilityAnalysis）

11.2.1 分半信度基本理論

11.2.2 分半信度的應用舉例

11.3 再測信度（Bivariate）

11.3.1 再測信度基本理論

11.3.2 再測信度的應用舉例

複習思考題

第12章 典型相關分析

12.1 典型相關分析基本理論

12.1.1 典型相關分析概述h

12.1.2 典型相關分析基本方法

12.1.3 典型相關分析過程

12.2 典型相關分析的應用舉例

12.2.1 典型相關分析的應用舉例——居民消費與居民收入的典型相關分析

12.2.2 典型相關分析的應用舉例——經濟增長與資源投入的典型相關分析

複習思考題

第13章 質量統計分析

13.1 質量統計分析基本理論

13.1.1 質量統計分析概述

13.1.2 質量控制圖概述

13.1.3 質量控制圖的繪製過程和方法

13.1.4 質量控制圖的應用

13.1.5 過程能力分析

13.1.6 魚刺圖與帕累託圖

13.2 質量統計分析的應用舉例（control）

13.2.1 質量統計分析的應用舉例——均值一極差控制圖

13.2.2 質量統計分析的應用舉例——不合格品率控制圖

13.2.3 質量統計分析的應用舉例——單位缺陷數控制圖

13.3 綜合案例分析

複習思考題

參考文獻