月均温

月均温（month mean temperature）全稱月平均氣温，氣象學術語，指一月所有日氣温的平均氣温。 ^[1] 

月均温的計算方法是將一月中所有日氣温加合後平均（如一個月中有30日，則月均温為30日均温加合後除以30）。分兩步進行計算，一是計算日均温，二是計算月均温。

（1）日均温計算

常用的計算方法有日最高、最低氣温平均，4個定時平均（即02時、08時、14時和20時平均）和24小時平均法。

（2）月均温計算

月均温的計算方法是將一月中所有日氣温加合後平均（如一個月中有30日，則月均温為30日均温加合後除以30）。

氣温是反映某地區熱量資源最主要的指標，氣温的平均狀況、極端情況、温差大小都是體現某地區熱量資源多少的重要氣候特徵量，它對農業生產建設、生態環境治理都有相當重要的意義。由於氣象站點數量有限且空間分佈不均勻，野外考察資料稀少，因此，如何利用有限的觀測資料，採用合理的方法研究氣温分佈規律，一直是氣候學、農業氣象學等領域的研究熱點。

現有的氣温推算方法主要有兩大類：一是利用空間內插技術直接對氣温進行內插；二是建立多元地理統計模型進行趨勢面擬合併外推。其中，插值方法是研究最多、應用最為廣泛的方法。特別是20世紀90年代以來，隨着GIS技術的業務化應用，空間插值方法的種類不斷增多、精度不斷提高。常用的氣温空間內插方法有逆距離權重反比法、克立格法、樣條函數法、線性內插法、雙線性內插法等，大量研究表明，不同內插方法得到的氣温空間分佈結果存在較大差異，不同研究者認為的最適氣温空間內插方法存在明顯的不一致，有研究認為不存在絕對最優的氣温空間插值方法。近些年來，不斷有學者提出將地形因子考慮到插值方法當中，李軍等認為在中國地區考慮了海拔高度影響可以大大提高插值精度；蔡迪花等提出了基於DEM的多元線性迴歸空間插值法，其精度和空間分佈均優於傳統插值方法。由此可見，把確定性方法和隨機插值方法結合起來研究氣温空間分佈特徵是必要的。仲嘉亮等心陽在新疆地區提出將地理因子和空間殘差相結合對氣温數據進行柵格化，但沒有討論其時空外推性及插值方法的不同對空間殘差插值精度的影響。 ^[3]