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曠視Brain++
鎖定
曠視Brain++是由曠視研究院自主研發的新一代AI生產力平台,致力於幫助企業和開發者提升AI生產效率、規範生產流程。
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依託曠視Brain++大規模分佈式訓練能力,以及業界領先的分佈式計算技術,曠視研發出了多種超大規模深度學習模型,累計斬獲 27 項全球 AI 競賽冠軍,並開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端等全計算平台的先進深度神經網絡,為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景提供支撐。
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曠視Brain++架構組成
曠視Brain++在架構上包括深度學習框架(曠視天元MegEngine)、深度學習雲計算平台(MegCompute)、以及數據管理平台(MegData),是將算法、算力和數據能力集為一體的 AI 生產力平台。目前,Brain++平台力求達成一個理念:深度學習,簡單開發。
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曠視Brain++已實現曠視全員使用,並正通過逐步開源核心框架、開放算力和數據平台的形式,將AI生產力共享給企業、高校和研究機構中的廣大開發者、師生和學者。
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曠視Brain++核心能力
曠視Brain++核心能力包括數據的處理、清洗和管理能力,算力的共享、調度和分佈式能力,算法的訓練、推理及部署能力
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,覆蓋從 AI 生產(輸出算法模型)到應用(實現算法工程化封裝)各環節,並可以靈活組合,支撐不同需求的產品形態,有效解決 AI 研發門檻高、成本高和效率低的問題,為產學研各界提供一站式、全流程的人工智能專業解決方案。
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曠視Brain++不僅關注雲上場景,對物聯網等端上場景也進行了設計和優化,使得 Brain++ 具有輕量化特點,可有效支撐雲端、移動端和邊緣端等不同計算平台的業務開展;結合曠視自身優勢,
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Brain++ 針對視覺類任務做出了定製優化,使處理圖像與影像更為高效,非常適合海量圖像及視頻訓練等複雜的視覺任務,如圖像分類、物體檢測、物體場景分割、影像分析等;
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通過集成自研的自動機器學習(AutoML)技術,Brain++ 使高效的半自動算法研發產線成為現實,幫助用户在 AI 生產過程中降本增效。
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基於曠視研發實踐積累,Brain++形成了強大的多任務、多用户調度能力,Brain++可智能地調度平台硬件基礎設施的計算能力,可以支持數百名研究人員同時在數萬個GPU芯片上執行從數百到數千個訓練任務,從而顯著提高算法訓練效率。
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曠視Brain++應用場景
曠視Brain++發展歷程
- 參考資料
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- 1. 人臉識別算法技術API-人體識別建模-faceid活體檢測-文字識別- .曠視科技[引用日期2020-05-27]
- 2. 曠視新一代AI生產力平台Brain++獲評2019年度人工智能技術解決方案 .新浪財經[引用日期2020-05-28]
- 3. 曠視Brain++ 平台概覽 .曠視Brain++官網[引用日期2020-05-27]
- 4. 人臉識別算法技術API-人體識別建模-faceid活體檢測-文字識別- .曠視科技[引用日期2020-05-27]
- 5. 曠視Brain++ 平台概覽 .曠視Brain++官網[引用日期2020-06-01]
- 6. 科技部談人工智能新部署 曠視參與國家創新平台建設助力AI提速 .新浪財經[引用日期2020-06-02]
- 7. 我國AI基礎層短板突出 曠視Brain++夯實人工智能底層基礎 .新浪財經[引用日期2020-06-05]
- 8. AI獨角獸曠視內核Brain++浮出水面 自研PK開源 .Techweb[引用日期2020-06-03]
- 9. 曠視自研人工智能算法平台Brain++榮獲世界互聯網領先科技成果 | .雷鋒網[引用日期2020-05-28]
- 10. 應用場景 .曠視Brain++官網[引用日期2020-06-01]
- 11. 國家人工智能開放創新平台公佈 營收已實現高速增長的曠視入選- .中國互聯網新聞中心[引用日期2020-05-27]
- 12. 曠視再奪COCO冠軍 連續三年問鼎 .Techweb[引用日期2020-05-27]
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