智能視覺物聯網

英文名稱： Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（SVIOT）。物聯網 提供各種感知技術廣泛應用平台，包括傳感、連接、以及智能信息處理三個基本部分，有如下特點：（1）連接各種傳感器如射頻識別（RFID）、圖像視頻傳感器、聲音傳感器、紅外感應器、壓力傳感器、等，實時採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息；（2）採用泛在網絡，包括互聯網和“多網融合”；（3）具有對感知信息的智能處理與利用的能力，這是物聯網最具價值的部分。

由（1）智能視覺傳感器，（2）智能視覺信息傳輸，（3）智能視覺信息處理，和（4）針對人、車、物三大類目標的物聯網應用，等四部分構成。它利用各類圖像傳感器，包括監控攝像機、手機、數碼相機，獲取人、車、物圖像或視頻，採用圖像視頻模式識別技術對視覺信息進行處理， 提取視覺環境中人、車、物視覺標籤，並通過網絡傳輸與視覺標籤應用系統連接，提供便捷的監控、檢索、管理與控制。“智能視覺物聯網”通過與非視覺物聯網的融合與協作應用，實現物聯網對經濟社會發展的影響和促進。

“智能視覺物聯網”通過視覺傳感器+信息傳輸+智能視覺分析感知人、車、物（人：智能行為識別（IVS）、車：智能交通（ITS）、物：RFID物聯網技術），智能視覺物聯網的定義是：通過視覺傳感標籤、射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物體與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。通過公共場所管理、智能樓宇、交通管制、學校、監獄、金融、社區、個人視頻設備等終端用户搭建起“智能視覺物聯網”，能夠實現對資源的統一監控、管理和調度，因此智能視覺物聯網具有廣泛的應用前景。

2009年11月12日，為落實温家寶總理關於建設“感知中國中心”的重要指示，江蘇省人民政府、中國科學院、無錫市人民政府簽署了在無錫共建中國物聯網研究發展中心協議，重點開展先進傳感器及模塊、通信系統及器件、光通信器件及模塊、無線信息系統及網絡等技術研發。

2010年4月，中國科學院自動化研究所，首次提出物聯網視覺標籤系統 ^[4]  ，對環境中主要物品，即“人、車、物”，提取身份識別視覺標籤，為物聯網擴展業務奠定基礎。

2010年7月，中國科學院自動化研究所與北京中科奧森組成的中科奧森團隊，以《智能視覺物聯網》創意參加“2010中國物聯網創意和應用設計大賽” ^[5]  ，並獲獎 ^[6]  。該大賽是在工業和信息化部和上海市人民政府共同指導下，由上海市經濟和信息化委員會和上海市嘉定區人民政府共同主辦，由上海市物聯網中心和《計算機世界》報社共同承辦的，旨在響應國家“加快物聯網的研發應用，促進重點產業振興”的政策號召。

智能視覺物聯網與基於RFID等其他傳感器的物聯網的主要區別，在於前者對視覺標籤的支撐，它包含視覺傳感器+傳輸+智能分析三個部分。主要特點是：

（1）多種視覺信息獲取設備 - 智能視覺物聯網必須支持多種視覺傳感和圖像設備。這些包括圖像、視頻文件；移動設備，如手機、數碼相機；固定設備，如網路攝像頭、監控攝像機。智能視覺物聯網這些圖像視頻終端設備作為結點，採集環境中物體、目標信息。

（2）視覺信息獲取與傳輸 - 智能視覺物聯網的數據傳輸必須兼容各種主流網絡介質，以“多網合一”、有線和無線的方式進行視覺信息傳輸。

（3）智能視覺標籤系統 - 作為智能視覺物聯網信息處理的核心部分，對視覺感知範圍的人、車或其他物件、對目標標籤物體的身份及其實時狀態進行智能分析，對其進行“貼標籤”處理，並輔以標籤屬性包括名稱、ID、屬性、地點、運動狀態、行為等（見圖1）。與RFID物理標籤相比，智能視覺標籤系統的特點是：（a）通過無源方式提供標籤信息，（b）屬於虛擬表現性質，（c）打破距離限制，可以遠距離獲取。

（4）智能視覺信息挖掘 - 作為智能視覺物聯網的更高級部分，對所覆蓋大範圍中的目標視覺標籤進行關聯，識別挖掘各目標的運動軌跡，並分析其行為。

智能視覺標籤系統與智能視覺信息挖掘, 作為視覺信息處理的兩個重要構件，是智能視覺物聯網最核心的部分，也是其未來的發展重點。

智能視覺物聯網它是未來物聯網中重要組成部分，對視覺感知範圍內的人、車或其他物件等目標賦以“身份”標籤並識別目標的實際“身份”，並利用網絡化特點對大範圍中的目標標籤進行關聯，有效地分析目標標籤物體的實時狀態，感知各類異常事件，就異常事件的發生向相關受體提出自動警示。具有廣泛的應用前景。

其典型應用包括面向公共安全的物聯網人臉識別系統平台（針對“人”類型的視覺標籤），其中“三網合一”融合電信、互聯、視頻網，它支持移動終端、固定終端、視頻終端的視覺或圖像設備（見圖2），反恐身份識別，電子商務，身份管理。在智能交通領域的應用（針對“車”類型的視覺標籤）包括：車輛規章管理，等。未來發展的更高境界是智能視覺物聯網綜合應用系統平台（見圖3）。