智能自動化

智能自動化的主要目標一方面是提升政企工作效率，節約時間和成本，大大減少了流程週期中的人為干預，另一方面是提升了員工的技能和幸福感，運用智能自動化，使員工有更多的時間專注於創新改進，策略，決策等。 ^[1] 

另一個目標是減少流程中的錯誤，並減少紙張使用，因為這種趨勢完全面向純數字管理。

智能自動化結合了幾種關鍵技術，例如機器人流程自動化，機器學習，業務流程自動化和自然語言處理等。這些技術是相互關聯的，都是廣泛而且龐大的數字化轉型計劃的一部分。 ^[1] 

智能捕獲（Intelligent Capture）可以自動識別並提取文檔中的信息，無論是紙質還是數字格式。它結合了光學字符識別（OCR），智能字符識別（intelligent character recognition），光學標記識別(optical mark recognition)和條形碼識別(barcode recognition)的組合，以捕獲結構化或非結構化數據。

工作流自動化(Workflow automation)是一種軟件，它根據流程定義一系列任務，並自動執行這些任務，而無需人工干預或手動步驟。它是大型業務流程管理解決方案的一部分，該解決方案可優化業務流程並提供實時可見性，以進行明智的決策並提供更好的業務見解。

機器學習(Machine Learning)是人工智能的一個分支，其中系統從數據，模式和推理中學習，以最少的人工干預就可應對意外。這些機器學習系統能夠隨着時間的推移自主地繼續學習。一些示例是銀行中的欺詐檢測，醫療保健中的疾病診斷以及應付賬款中的發票處理。

機器人流程自動化(Robotic Process Automation)使組織可以自動執行在重複性很多的應用程序和系統上執行任務。它可以相對快速便捷地集成到現有的IT體系結構中，有直接的好處，例如減少了手動任務，消除了數據輸入錯誤並縮短了週轉時間。