智能科學

智能科學研究智能的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智能等綜合形成的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質；認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學； 人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真, 而且要從機理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法。 是用科學的方法和手段來研究智能及其應用過程的一門學科。

本書可作為高等院校高年級本科生和研究生的智能科學、認知科學、認知信息學等課程的教科書，也可作為從事智能科學、腦科學、認知科學、神經科學、人工智能、心理學等領域的研究人員參考書。

第1章 緒論

1.1 人工智能的困惑

1.2　知識科學

1.3　腦科學

1.4　心理學的研究

1.5　認知科學

1.6　智能科學的研究

第2章 神經生理基礎

2.1 腦系統

2.2　神經組織

2.3　突觸傳遞

2.4　神經遞質

2.5　信號跨膜轉導

2.6　靜息膜電位

2.7　動作電位

2.7　離子通道

2.9　神經系統

2.10　大腦皮層第3章神經計算

第3章 神經計算

3.1 概述

3.2　神經元模型

3.3　反傳學習算法

3.4　Hopfield模型

3.5　自適應共振理論ART模型

3.6　神經網絡集成

3.7　過程神經網絡

3.7　神經場模型

3.9　功能柱神經網絡模型

第4章 心智模型

4.1　概述

4.2　心智建模

4.3　物理符號系統

4.4　諾爾曼模型

4.5　記憶信息處理模型

4.6　SOAR模型

4.7　心智的社會

4.7　動力系統理論

4.9　大腦協同學

4.10 自動機

第5章 感知

5.1　認識的辯證過程

5.2　感覺

5.3　知覺

5.4　知覺的組合

5.5　知覺理論

5.6　表象

5.7　感知中的注意機制

第6章 視覺信息處理

6.1　視覺的生理機制

6.2　視皮層信息處理

6.3　顏色視覺

6.4　馬爾的視覺計算理論

6.5　格式塔視覺理論

6.6　拓撲性質檢測的視覺模型

6.7　視覺的正則化理論

6.7　基於模型的視覺理論

6.9　計算機視覺

6.10 同步化響應

6.11 展望

第7章 聽覺信息處理

7.1　聽覺的生理基礎

7.2　感聲機制

7.3　聽覺信息的中樞處理

7.4　語音編碼

7.5　韻律認知

7.6　語音識別

7.7　語音合成

7.7　聽覺場景分析

第8章語言

8.1　語言的性質

8.2　語言和思維

8.3　語言習得和發展

8.4　大腦語言處理

8.5　語言認知

8.6　喬姆斯基的形式文法

8.7　擴充轉移網絡

8.7　概念依賴理論

8.9　語言信息處理

第9章 學習

9.1　學習的基本原理

9.2　行為學派的學習理論

9.3　認知學派的學習理論

9.4　人本主義學習理論

9.5　觀察學習理論

9.6　內省學習

9.7　學習的計算理論

9.8　感知學習

9.9　粒度計算

第10章 記憶

10.1　艾賓浩斯的記憶研究

10.2　記憶過程

10.3　記憶系統

10.4　長時記憶

10.5　動態記憶理論

10.6　工作記憶

10.7　內隱記憶

10.7　記憶的生理機制

第11章 思維

11.1　思維的研究

11.2　思維的層次模型

11.3　抽象思維

11.4　形象思維

11.5　靈感思維

11.6　創造思維

11.7　問題求解

11.7　科學發現的理論

11.9　發現策略

11.1　0邏輯思維模型

第12章 智力發展

12.1　智力概述

12.2　智力的因素論

12.3　多元智力理論

12.4　智力結構論

12.5　皮亞傑的發生認識論

12.6　智力的測量

12.7　智力發展的影響因素

12.7　智力發展的人工系統

第13章 情緒和情感

13.1　情緒和情感的定義

13.2　情緒與情感的區別

13.3　情緒情感的種類

13.4　情緒的表達

13.5　情緒理論

13.6　情緒對人類生活的重要意義組織者

13.7　情感計算

13.7　情感智能

第14章 免疫系統

14.1　概述

14.2　免疫機制

14.3　免疫系統理論

14.4　人工免疫系統

14.5　人工免疫系統的仿生機理

14.6　免疫算法

14.7　人工免疫系統的應用

第15章 意識

15.1　意識的概念

15.2　意識研究的歷史

15.3　意識的理論

15.4　意識的神經相關物

15.5　顯意識思維與潛意識思維

15.6　注意

第16章 符號邏輯

16.1　概述

16.2　謂詞演算

16.3　模態邏輯

16.4　模糊邏輯

16.5　時態邏輯

16.6　非單調邏輯

16.7　動態描述邏輯

16.7　歸納邏輯

16.9　直覺主義邏輯

16.1　0辯證邏輯

16.1　1模型論

16.1　2遞歸論

第17章 機器證明

17.1　概述

17.2　證明論

17.3　機器定理證明

17.4　數學機械化

17.5　面向Web的數學系統

第18章 展望

18.1　概述

18.2　腦機接口

18.3　人工腦

18.4　智能機器人

18.5　智能計算機

18.6　智能互聯網

18.7　腦的複雜性

智能主體是主體是具有自治性、智能性、反應性、預動性和社會性的計算實體。研究理性主體的形式化模型、通信方式、協作策略；研究湧現集體行為、通信和協作的羣體智能進化、社會語言系統。