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普迪

(工業IT實時公司)

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普迪(PREDIKTOR)是一家工業IT實時公司。總部設在挪威奧斯陸的腓特烈斯塔(Fredrikstad),1995成立於挪威,是全球最為專業的工業IT解決方案公司之一,為製造工業提供獨具創新的IT實時解決方案。實時APIS系列軟件為普迪的主要產品,其所服務的行業橫跨光伏/太陽能行業、海運業、石油和天然氣工業、以及食品加工業和飼養行業。
公司名稱
普迪
外文名
PREDIKTOR
總部地點
挪威奧斯陸的腓特烈斯塔
經營範圍
製造工業提供獨具創新的IT實時解決方案

普迪公司介紹

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普迪總部位於挪威,在中國、新加坡、德國、法國、瑞典、美國設有分公司,為全球提供服務。挪威總部負責研發,為各地區分子機構提供支持服務。普迪主要提供IT解決方案,其所服務的行業橫跨光伏/太陽能行業、石油燃氣工業、食品與飼養行業、工藝技術行業、工藝操作行業、工藝程序行業、管理系統等等,同時利用其強項APIS軟件提供在線分析儀器。普迪的業務主要為工藝製造MES方案(APIS Click&Trace(TM)), 工藝分析方案(APIS Analytics(TM)), 先進分析儀器(APIS Spektron(TM)), 工藝分析優化顧問服務,設備自動化數據集成,其中的太陽能MES解決方案,為整條光伏生產鏈(多晶硅料、硅錠、硅片、電池和組件)提供一套完整的服務,包括諮詢支持、工業IT方案、設備和系統整合、培訓以及遠程和現場服務。
普迪工業IT解決方案,優化工業工藝,提升工廠生產效率,尤其是光伏行業,有着8年豐富的行業經驗,超過400多個安裝用户羣,超過20個太陽能MES(Solar MES/ PV MES)項目,成功案例有為REC、Norsun、Q-Cells、Elkem Solar等世界光伏領跑者提供支持和服務,為他們優化生產工藝。
普迪工業IT解決方案為工業製造提供降低成本、優化生產和快速增長所需要的工藝信息,並且瞭解工業製造的生產工藝,熟悉工業製造的設備供應。更具體些來講,普迪的工業IT解決方案有着以下的主要功能:
o 準確跟蹤工藝和生產的數據
o 實時工藝流程數據監控
o 提供工藝分析工具優化工藝流程
o 改善與控制工藝質量和能力
o 不單是軟件的供應商:工藝流程優化顧問,系統實施顧問,設備集成顧問,PV 產業研究人員和專家
o 降低成本
此外,普迪團隊不止擁有軟件專家,也有着一批在太陽能光伏製造行業具有淵博知識的工藝流程專家以及光伏科學家。

普迪經營範圍

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Solar MES (太陽能 MES)
  • Solar MES簡介
通過與光伏行業的合作,普迪研發了光伏MES解決方案,是專門為光伏行業度身設計的IT解決方案。普迪Solar MES是高質量的追蹤系統,其追蹤功能可以説是所有MES解決方案中質量最高的。其所專有的數據庫能夠迅速處理大量數據,可以追蹤到整個生產工藝中的單個硅片和電池片。這樣就可以快速且輕鬆地檢測到工藝誤差的根源。
而在與光伏設備的整合方面,普迪也有着豐富的與光伏設備供應商合作的經驗,可以保證無風險的為光伏製造商完成系統與他們正在使用的設備完成整合。此外,對於使用任何類型的標準通信協議以及諸多太陽能行業目前運用的協議,普迪都有着豐富的的經驗為他們的設備完成整合。
Solar MES是模塊化系統,這意味着光伏製造商可以自由地選擇他們需要的功能模塊來優化與控制生產。此外,此係統完全基於web,保證安全性,在世界上任何一個地方可以實時訪問重要的生產數據。
  • Solar MES主要功能
1、生產流程可視化
使用多個頁面顯示過程狀態,不同顏色表示車間裏機器的不同狀態(例如:待機,運行,警告,報警)。在一個界面裏,不同的圖標代表不同的步驟(裝料,長晶,等等)來顯示整個過程。點擊每一個圖標就會進入到該圖標所示步驟的詳細界面,獲取該步驟更詳細的信息,比如時間序列數據。時間序列數據的趨勢圖將顯示在一個網頁圖形界面裏。採樣率可以達到秒級(或更小時間單位)數據可以導出到Excel以便進行更多分析和計算。
2、採集分析實時數據(實時趨勢分析)
實時趨勢分析
3、統計過程控制(SPC)
4、總體設備效率分析(OEE)
Availability 時間開動率
Utilization 性能開動率
Quality 合格品率
OEE =時間開動率 *性能開動率*合格品率
5、生產計劃
1)可以根據生產需求和產能約束制定優化的生產計劃
2)根據生產計劃執行
3)實現供應鏈的可視化
6、配方管理
配方管理為每台機器和每次運行調配進料、工藝和產出參數,確保每次運行有正確的配方設定值,避免差錯。
7、生產報表
普迪MES提供多種報表選擇,從內建的為太陽能行業預設的報表到用户定製報表。用户定製報表的製作只需拖放操作就可以實現,不需任何編程。
報表功能包括:生產報表
KPI(關鍵績效指標報表)
OEE(總體設備效率分析報表)
SPC (統計過程控制報表)
8、普迪MES Analytics—自動數據分析
9、實時質量模型  
10、基於模型的控制(MPC)  
11、生產數據追蹤(物料,設備,配方,人員,環境)
12、單個硅片跟蹤
普迪 Solar MES 獨特的“單個硅片追蹤”系統有助於找出造成生產質量問題的複雜根源,可以發現問題並找出問題根源是出現在哪個不同的工藝階段(在這個工藝階段就可以發現碎片)。有這麼一個例子,某家硅片製造商運用普迪 Solar MES 來查明碎片的根本原因。通過在整個生產流程中向後追蹤碎片,結果發現大多數碎片來自位於切片機某個特定位置的硅塊。進一步分析發現位於此位置的硅塊所產出的硅片,
工藝分析
  • APIS Analytics介紹
APIS Analytics是普迪的一套數據挖掘和實驗設計軟件。Analytics給工業製造提供一個統計方法工具箱以便分析產品數據和加強對工藝信息的把握。Analytics用於光伏行業以及食品和飼料應用領域,提供所需的工程工具,用來準確找出有待提高的地方,把數學模型付諸實施。
APIS Analytics包含三個模塊。一個模塊用於訪問數據和用於分析項目的數據源配置。Modelling client 模塊用於模型識別並且幫助您瀏覽和統計分析數據。第三個模塊用於模型部署、在線估測和狀態監控。APIS Analytics與我們的MES系統完全整合,但也可以作為一個獨立的程序運行。
1、 數據訪問
包含原始數據的文本文件可以從剪貼板或通過文件系統導入。數據也可以用他們的數據訪問模塊導入,通過熟悉的數據源連接來配置。使用數據訪問模塊可以訪問來自幾乎所有任意數據庫的數據。用户可以選擇就哪個參數作報告、指明關於參數值的過濾標準以及工藝的具體維數(例如:時間、工藝工具、物料屬性等),無需考慮基礎數據庫表結構。
2、Modelling client
Analytics modelling client利用一個“數據字典”來詮釋數據庫中使用的結構和命名規範。來自不同設備的數據集有不同的結構,APIS Analytics可以處理很多不同的數據結構和數據結構組合。某個工藝步驟之後觀察到的產品質量是用於OEE計算的一個參數。產品質量可以使用普迪的APIS Click & Trace MES獲取,或者也可以根據來自設備或工廠模型的可用信號值自動計算出結果。追蹤數據集可以導入modelling client用於視覺分析和找到產品質量計算的最佳方法。所選擇的模型然後可以作為實施針對問題區域 的實時和在線模型的基礎。
Modelling client 是一個獨立的Windows應用程序,提供了很多傳統統計和多變量分析方法。為滿足用户的分析需求,Client提供高性能計算並達到直觀可視化。可用方法舉例:
1)單變量統計
o 最小值、最大值、平均值、範圍、標準偏差、相對標準偏差、相關係數
o 工藝能力指數
2)雙變量統計
3)主元分析(PCA)
4)聚類技術
5)迴歸
o 偏最小二乘迴歸,PLS
o 主元迴歸,PCR
o 優化量表迴歸,OSR
6)狀態監控
o SPC技術的完整實施
o 多變量SPC, M-SPC
7)實驗設計
o 篩選
o 混料設計
o 階乘
o 田口
o 響應面
8)預處理
o 四個標準化技術
o 標準光譜轉化
o 基線校正
o 行和列居中
o 以及更多
9)驗證
o 交叉驗證
o 單獨測試組
3、模型部署
所有模型類型和模型參數都可以導出到一個模型數據庫。這些模型可以離線用於歷史數據,也可以在線用於實時數據。只有授權用户才可以進行在線模型部署。所有模型在部署之前也需要經過驗證。自動模型驗證的方法被應用。
報表
所有模型矩陣和繪圖可以通過Web瀏覽器在預定義報表中查看。這些報表也可以從模型數據庫中的模型生成。
  • APIS Analytics DOE
介紹
實驗設計(DoE)是工藝流程優化的一項重大技術,在執行實驗時最小化工廠成本和風險。通過一個良好的組織性和條理性方法決定了不同要素和工藝反應之間的關係。
常規實驗法
運用常規實驗法,需要一次改變一個要素以便衡量輸出結果和測試要素對工藝的影響。這種方法對於工廠不僅耗時而且成本高,因為大量的實驗需要在R&D試產線上運行。如果實驗產品上產線,也增加了實驗產出品品質低劣的風險。
實驗設計
運用試驗設計方法,同時改變不同的要素,然後用統計方法決定要素和反應之間的關係。僅需少量的實驗和較低的成本就可以揭示最佳質量和生產的設定點。
o 在控制實驗環境下,同時改變自變量(要素)從而發現要素對反應變量的因果效應。
o 要素有系統地、平衡地改變,來考慮要素對反應的交互式影響。
o 涵蓋了廣泛的設定點範圍區域,來找到運行的最優點。
o 把結果總結為提供信息的等值線圖用來突出要素設定點的最優組合。
應用於光伏行業
最近十年,DoE已經用於光伏製造行業優化工藝。
o 在光伏電池行業,DoE已經用於SiN沉積來優化温度、氣體流速和壓強等要素來提高電池效率。
o 在硅片生產中,DoE可用於線鋸切片工藝來優化線張力、線速、SiC固化部分以及砂漿温度等要素從而提高硅片質量。
實驗執行
除了實驗設計以外,普迪MES還幫助執行實驗。配方設定點自動變為實驗設定點,操作員將會收到一條消息告知實驗正在發生。這避免了研究工程師在工廠中東奔西跑地通知操作員何時改變什麼設定點。為實驗自動協調物料追蹤和數據採集
這項功能很大程度上簡化了實驗過程,降低了部門與部門之間的通信和執行錯誤,並收集了實驗數據用於簡單分析結果。
  • 設備整合
協議與通信
太陽能行業還是一個新興行業,這也影響着MES解決方案。比如,儘管近年這個行業已經達成使用SECS/GEM協議作為與設備通信的行業標準,但是很多設備供應商仍然不用此協議,而是採用其他的協議,比如OPC, xml 或他們自己的專有協議。所有這些不同的標準加上設備供應商們整合MES系統多樣化的經驗,在這種現實情況下,如果太陽能廠商再選用一家缺乏太陽能設備整合知識和經驗的MES供應商,無疑增加了MES整合的風險。
豐富的經驗 
普迪有着豐富的與光伏設備供應商合作的經驗,因此可以保證無風險的整合。普迪的優勢在於他們的系統已經與光伏廠商正在使用的設備完成整合。此外,對於使用任何類型的標準通信協議以及諸多太陽能行業目前運用的協議,他們都有着豐富的的經驗。
普迪系統的光伏設備集成
普迪是全球晶硅太陽能行業最資深的MES供應商,他們的系統以模塊化的方式整合了絕大多數主流的光伏生產設備。
  • 普迪全球分支
普迪中國:專注於光伏行業,亦涉及其他行業。
普迪挪威總部:負責研發,為各地區分子機構提供支持服務。
普迪新加坡
普迪德國
普迪瑞典
普迪法國
普迪美國
  • 普迪CEO-Steinar Saelid
Steinar Saelid Steinar Saelid
Steinar Saelid在1995年攜手另外兩位股東在挪威奧斯陸的腓特烈斯塔(Fredrikstad)創立了普迪AS,領導普迪團隊開發並交付MES,進行數據採集、存儲、分析和報告。Saelid 是挪威科技大學控制工程教授,其在工藝數據系統、基於模型控制、軟測量技術以及流程中質量控制等諸多領域有着豐富的經驗。