新媒體數據分析

新媒體數據分析是數據分析技術在新媒體運營與內容生產中的應用，主要包括新媒體的數據化運營以及數據新聞製作兩個領域。目前，數據分析在新媒體行業的應用類圖書大多集中在各自的優勢領域，本書從數據思維切入，系統性地講述數據分析在新媒體行業中的應用。“數據思維”是本書闡述的核心，希望它引起新媒體從業者的重視，並將其與創造性思維共同應用到新媒體採寫技術、編輯技術和運營技術中去。本書首先從數據本身和數據的應用切入，讓讀者感知數據的魅力及其強大的生命力和功能性，認識到數據已成為媒體行業發展的重要助力；然後講述數據與決策的關係，將理性決策運用到新媒體運營中，以目前主流的新媒體平台系統闡述數據化運營方法； ^[1] 

第一章數據1

第一節數據的概念與特徵1

一、 觀察事實的結果——數據1

二、 數值數據與多樣化數據4

三、 數據的規律性與變異性7

第二節數據的商業價值8

一、 數據的蒐集與價值轉換8

二、 建設數據倉庫12

三、 從數據看商業價值14

第三節大數據的行業應用17

一、 改善醫療保健和公共衞生17

二、 監控市場營銷和網絡輿情18

三、 連接社交媒體和電商平台1921第二章大數據應用場景與新媒體

第一節把“話筒”給到每一個人21

一、 打破“媒體人”門檻22

二、 找到市場領域24

三、 內容為王25

四、 新媒體經濟26

五、 精準營銷28

六、 過度繁榮與激烈競爭29

第二節打破傳統媒體的安逸29

一、 人工智能的橫空出世30

二、 新媒體挑戰權威32第三節推動媒體融合33

一、 傳統媒體與新媒體的結合33

二、 全媒體記者3537第三章數據分析與決策的關係

第一節提出問題37

一、 問題與需求37

二、 決策的特性38

三、 決策模型39

第二節利用數據信息得出正確的結論40

一、 建設大數據平台40

二、 用數據支撐決策42

三、 動態的決策45

第三節連接數據團隊與決策者46

一、 培養專業的數據人才46

二、 連接數據團隊與決策者49

三、 每個人都是數據決策者5052第四章大數據+新媒體運營

第一節用數據思維代替經驗判斷52

一、 什麼是數據思維52

二、 説事實而不説觀點53

三、 不預設立場54

四、 演繹而不是歸納55

第二節微信的數據化運營策略55

一、 公眾號的定位56

二、 公眾號的初始化57

三、 留住核心用户60

四、 利用後台數據對公眾號運營進行優化62

第三節微博的數據化運營策略67

一、 微博設定目的68

二、 選擇垂直領域68

三、 時效與節奏73

四、 策劃與角度74

五、 情感與態度75

六、 內容優化76第四節抖音的數據化運營策略77

一、 需要關注的數據77

二、 掌控指標走向，把握賬號發展80

三、 關於拍攝83

四、 相關工具推薦83

第五節新媒體數據分析報告呈現84

一、 新媒體數據分析報告的結構84

二、 新媒體數據分析報告基本內容87 ^[2] 

三、 新媒體數據分析報告的作用88

四、 新媒體數據分析報告的類別88

五、 注意事項9091第五章融合新聞報道中的數據分析

第一節什麼是融合新聞91

一、 媒介與新聞91

二、 融合新聞的特點95

三、 融合新聞興起的必然性96

四、 融合新聞帶來的變化97

第二節融合新聞的操作100

一、 採集並佔據大量素材100

二、 挑選整合新聞資源100

三、 設置互動板塊100

四、 融合新聞的生產流程再造101

第三節易出現的問題104

一、 數據獲取與分析能力不足105

二、 數據呈現方式不當105

三、 唯數據論105

四、 新聞淺層化風險105

五、 全能人才稀缺106

第四節融合新聞的典型案例介紹106

一、 《雪崩》106

二、 《中國抗疫圖鑑》107109第六章數據新聞

第一節精確新聞報道109

一、 數據新聞的釋義109

二、 數據新聞的興起與發展113

三、 如何理解數據新聞115

四、 數據新聞的功能和優勢121

第二節數據新聞的特徵和理解誤區123

一、 數據新聞的特徵124

二、 區分數據新聞、數字新聞和精確新聞124

三、 數據新聞的誤區糾正125

第三節數據新聞的價值突破129

一、 理想的數據新聞129

二、 數據新聞的四大發展特點139

三、 國內媒體推薦141143第七章數據新聞製作

第一節選題與故事143

一、 不是所有故事都適合做數據新聞143

二、 如何確定選題154

第二節數據來源與採集159

一、 查找數據的基本方法160

二、 數據離散化163

三、 數據來源推薦163

四、 數據平台164

第三節數據整理與分析179

一、 數據整理技術179

二、 如何讓數據説話180

三、 數據分析的內涵185

四、 數據分析的步驟185

五、 數據分析的方法186

六、 數據的清洗與精簡186

第四節數據可視化189

一、 數據可視化的釋義189

二、 數據可視化的基本框架194

三、 數據可視化的基本圖表199

第五節制作範例199

一、 職場性騷擾： 調查數據形象呈現200

二、 作品《無據可依》205

三、 2017“數據新聞獎”210

參考文獻213 ^[2]