數理統計與應用

本書是為使用概率統計較多的理工科本科生和研究生編寫的有關統計推理的理論、思維和方法的教材。與當前國內一般理工科的流行教材中的統計部分相比，本書有以下特點：

（1）理論難度適中，覆蓋面比目前國內的中文教材略大，包括了判決理論、博弈理論、Neyman-Pearson理論、似然比檢驗、計數數據的統計、Bayes統計和非參數統計等內容。學習本書只需要有初等微積分與線性代數等數學知識。

（2）論述深度的把握與發展較為合理。例如，在估計方法中介紹了有效性、充分性、穩健性等理論概念。

（3）應用面較為豐富，統計思想的闡述與算法更為具體。本書在正文與習題中引用了近代統計技術和在各個應用領域中應用的大量例子，並通過統計軟件Minitab利用計算機進行數值計算。

（4）語言簡潔、流暢，便於閲讀。

1 Introduction1

2 Probability23

3 Probability Distributions and Probability Densities69

4 Mathematical Expectation129

5 Special Probability Distributions164

6 Special Probability Densities200

7 Functions of Random Variables234

8 Sampling Distributions264

9 Decision Theory296

10 Point Estimation318

11 Interval Estimation354

12 Hypothesis Testing375

13 Tests of Hypothesis Involving Means, Variances, and Proportions398

14 Regression and Correlation434

15 Design and Analysis of Experiments486

16 Nonparametric Tests520

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