數據清洗

數據清洗是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的數據，傳統的清洗“髒”數據工作單調且異常辛苦，如果能利用正確的工具和方法，可以讓數據清洗工作變得事半功倍。該書講解數據清洗的理論知識和實際應用，全書共8章： 第1章主要帶領大家簡單認識數據清洗；第2章主要講解ETL技術相關的知識；第3章講解Kettle工具的基本使用；第4章主要講解數據清洗的*步——數據抽取；第5章主要講解數據清洗與檢驗；第6章主要講解數據轉換相關的知識；第7章主要講解數據加載相關的知識；第8章利用前面章節所學的知識構建一個DVD租賃商店數據倉庫，目的是實現定期從源數據庫sakila中抽取增量數據，轉換成符合DVD租賃業務的數據，*後加載到DVD租賃商店數據倉庫中，便於後續在線DVD租賃商店的決策者對數據進行分析得出商業決策。該書附有配套視頻、源代碼、習題、教學設計、教學課件等資源。同時，為了幫助初學者更好地學習該書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。

《數據清洗/大數據技術與應用叢書》可作為高等院校本專科計算機、信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考，是一本適合廣大計算機編程愛好者的優秀讀物。 ^[1] 

第1章 數據清洗概述

1．1 數據清洗的背景

1．1．1 數據質量概述

1．1．2 數據質量的評價指標

1．1．3 數據質量的問題分類

1．2 數據清洗的定義

1．3 數據清洗的原理

1．4 數據清洗的基本流程

1．5 數據清洗的策略

1．6 常見的數據清洗方法

1．7 本章小結

1．8 本章習題

第2章 初識ETL

數據清洗是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的數據，傳統的清洗“髒”數據工作單調且異常辛苦，如果能利用正確的工具和方法，可以讓數據清洗工作變得事半功倍。該書講解數據清洗的理論知識和實際應用，全書共8章： 第1章主要帶領大家簡單認識數據清洗；第2章主要講解ETL技術相關的知識；第3章講解Kettle工具的基本使用；第4章主要講解數據清洗的*步——數據抽取；第5章主要講解數據清洗與檢驗；第6章主要講解數據轉換相關的知識；第7章主要講解數據加載相關的知識；第8章利用前面章節所學的知識構建一個DVD租賃商店數據倉庫，目的是實現定期從源數據庫sakila中抽取增量數據，轉換成符合DVD租賃業務的數據，*後加載到DVD租賃商店數據倉庫中，便於後續在線DVD租賃商店的決策者對數據進行分析得出商業決策。該書附有配套視頻、源代碼、習題、教學設計、教學課件等資源。同時，為了幫助初學者更好地學習該書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。

《數據清洗/大數據技術與應用叢書》可作為高等院校本專科計算機、信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考，是一本適合廣大計算機編程愛好者的優秀讀物。