擴散混合

擴散混合法適用於常温下為液體的有機標準氣體的製備，如苯、甲苯、甲醛、乙醇等。擴散法的優點在於它能利用混合氣的連續流動來吹洗取樣管路和儀器裝置，而且可以將這些物質對氣體的吸附作用降至最低程度。

原理和裝置

擴散法是通過選擇合適的擴散池組合、流速和温度以提供蒸氣相中所需成分的純液相來稀釋氣體。所需組分的含量可達10-9～10-6。標準混合氣體中微量組分以液態形式儲存在一個合適的擴散池內，其蒸氣沿着均勻的試管擴散，稀釋氣以已知流速通過試管另一端與組分氣混合製成標準混合氣體，通過改變稀釋氣流速可以獲得不同的混合氣體的含量。

任何一個用作初級發生器的擴散池都應標明微量組分和稀釋氣質量釋放速率的數據，通過週期性稱重可確定釋放速率值，即用兩次所稱質量的差值除以兩次稱重的時間間隔。

使用恆温槽將擴散池的温度波動控制在士0.1℃以內，稀釋氣温度應保持恆定。

對通過週期稱重確定質量流速的擴散池要保持整體系統的熱平衡，這可以通過確保稀釋氣的流量穩定和温度的穩定而獲得，稀釋氣温度可與擴散池的温度不同。

擴散混合變異機制微粒羣算法(InfonnPSO).結合生物羣體信息擴散的習性,設計了一個考慮微粒分佈和迭代次數的函數,自適應調整微粒的"社會認知"能力,提高種羣的多樣性;模擬了基因自組織和混沌進化規律引入克隆選擇使羣體最佳微粒gBest實現遺傳微變、局部增值,具有變異確定性;利用Logistic序列指導gBest隨機漂移,進一步增強逃離局部極值能力.基於種羣的隨機狀態轉移過程,證明了新算法具有全局收斂性.與其他幾種PSO變種相比,複雜基準函數仿真優化結果表明,新算法收斂速度快,求解精度高,穩定性好,能夠有效抑制早熟收斂...

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