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控制區間和記憶模型

鎖定
風險分析須進行概率分佈疊加,控制區間和記憶模型是指進行概率分佈疊加的有效方法之一,於1983年由Chapman和Cooper兩人提出。
中文名
控制區間和記憶模型
外文名
Controlled Interval and Memory Models
CIM模型的特點及分類
CIM模型特點是用直方圖表示變量的概率分佈,用和代替概率函數的積分,並按串聯或並聯相應模型進行概率疊加。直方圖具有相同寬度的區間,而CIM模型正是利用相等區間直方圖進行疊加計算,使概率分佈的疊加得以簡化或普遍化
CIM模型分為“串聯響應模型”和“並聯響應模型”,按變量的物理關係分別進行變量概率分佈的“串”或“並”聯組合與疊加。它既能處理變量相互獨立的情況,又能處理變量相關的問題,是現代風險分析方法中進行風險因素組合、量化評價的一種新的技術 [1] 
參考資料