應用統計

第1章 基本概念與抽樣分佈（1） 1.1 總體、個體、樣本（2） 1.2 統計量（4） 1.3 抽樣分佈（9） 第2章 估計理論（19） 2.1 經驗分佈函數與直方圖（19） 2.2 參數點估計（22） 2.3 估計量的優良性（29） 2.4 參數的區間估計（34） 第3章 假設檢驗（44） 3.1 假設檢驗思想及基本概念（44） 3.2 正態總體中參數的假設檢驗（47） 3.3 其他分佈中參數的假設檢驗（55） 3.4 非參數假設檢驗（60） 第4章 迴歸分析（68） 4.1 一元線性迴歸（68） 4.2 檢驗、預測和控制（73） 4.3 多元線性迴歸（78） 4.4 線性迴歸的推廣（83） 第5章 方差分析和正交設計（88） 5.1 一元方差分析（88） 5.2 二元方差分析（91） 5.3 正交試驗法（97） 第6章 貝葉斯估計和最小最大估計（110） 6.1 統計決策問題（110） 16.2 決策函數和風險函數（114） 6.3 貝葉斯估計（120） 第7章 聚類分析和判別分析（126） 7.1 聚類分析（126） 7.2 判別分析（133） 第8章 隨機過程初步 8.1 隨機過程的概念（140） 8.2 隨機過程的有限維分佈函數族（142） 8.3 隨機過程的數字特徵（143） 8.4 平穩時間序列（145） 8.5 平穩時間序列的線性模型（149） 習題答案（155） 附 表（159） 參考文獻（193） ^[1]