影像質量

我們的生活離不開影像。數碼相機、手機、安防攝像頭、行車記錄儀等等，影像質量往往能決定一個產品的生死。那麼，影像質量是怎麼判定的呢？有沒有一個測定的方法呢？其實，影像質量測試是一個早已存在很久的職位。早在柯達相機年代，就專門培養了一批影像測試工程師，用他們的知識和經驗改善產品。現在，時代飛速發展，影像質量測試已經數據化，結果更加科學、直觀。

1.曝光範圍：

測試從夜晚至白天（夏天晴天中午）是否均能正確曝光

2.場景切換響應時間：測試在環境亮度突變時能否快速自適應

1.色彩還原：測試顏色是否與實物顏色一致

2.顏色均勻性：測試畫面內色彩分佈是否均勻

測試記錄儀在明亮/昏暗環境中的真實的幀率，是否與宣稱值一致，是否有插幀，丟幀，是否能夠保持穩定。 ^[1]  如圖3所示，紅色標識的數據明顯是出現了虛標、插幀或者丟幀的現象。

視覺越大，畸變越嚴重。水平視場角以120°左右為佳，不需要過分追求大視角。 ^[2]  測試其水平視場角，是否滿足廣角及其標稱值。

3.視覺分辨率：測試視覺極限分辨率。

測試影像信噪比，信噪比越高，畫面會更加乾淨和穩定。

在保存文件時，行車記錄儀主芯片負荷會較重，一些低端的記錄儀會漏掉前後1~2秒鐘的路況，這樣就很可能沒有拍到發生事故的瞬間。

1.畸變。相對實物出現的扭曲和變形。

2.暗角。畫面邊角部分相對中心亮度下降量。

3.鋭化。照片中由鋭化算法加入的比實物對比度更高的黑白邊。

影像質量評測需要軟件、硬件相結合才能測出結果。在國際上，Imatest和DxO Analyzer是比較有名的影像質量客觀評測軟件系統。Imatest和DxO Analyzer有異曲同工之處，都是把影響影像質量的各個因素拆分開來，就如英邁吉影像質量評測實驗室那樣，分別對各個因素進行測試，由軟件分析得出結論，可以非常直觀看到各個方面的表現。