張志昌

1994.9 -1998.7 西北師範大學，本科生。專業：計算機及其應用

2000.9 - 2003.4 西北工業大學，碩士生。專業：計算機軟件與理論

2005.3– 2010.1 哈爾濱工業大學，博士生。專業：計算機應用技術

1998.7-2000.9 西北師範大學計算機科學系，助教

2003.5-2005.3 西北師範大學數學與信息科學學院，講師

2010.6-2016.7 西北師範大學計算機科學與工程學院，副教授

2016.7-至今 西北師範大學計算機科學與工程學院，教授

承擔西北師範大學計算機科學與工程學院本科生《程序設計》、《算法設計與分析》與碩士生《自然語言處理》《人工智能原理》等課程的教學。指導學生參加相關專業競賽，獲得全國總決賽一等獎1項、二等獎3項、三等獎1項，甘肅賽區一等獎7項，二等獎1項，三等獎2項。西北師範大學校級精品課程《C語言程序設計》負責人。甘肅省“算法與程序設計”、“物聯網工程系列課程”省級教學團隊核心成員。在西北師範大學第二屆青年教師教學技能大賽中，獲得全校三等獎。2016年榮獲西北師範大學第七屆學生心目中“我最喜愛的教師”榮譽稱號。

1.國家自然科學基金項目，基於深度學習的中文文本藴涵關係識別技術研究，2018.01-2021.12，在研，項目負責人。

2.國家自然科學基金項目，基於在線百科和問答社區的中文文本藴涵知識獲取，2012.01-2015.12，已結項，項目負責人。

3.國家自然科學基金項目，基於主題建模的微博語義理解與熱點話題識別研究，2014.01-2017.12，已結項，參與（排名第二）。

4.國家自然科學基金項目，基於乳腺X光圖像的醫學圖像挖掘研究，2012.01-2015.12，已結項，參與（排名第二）。

5.甘肅省重點研發計劃項目，企業在線交互式智能客户服務系統研發，2017.09- 2019.12，在研，項目負責人。

6.甘肅省工信委項目，《甘肅省“十三五”信息化發展規劃》編制，2015.09-2016.04，已結項，項目負責人。

7.甘肅省自然科學基金項目，基於入侵檢測的數據流挖掘研究，已結項，參與（排名第二）。

8.企業合作項目，信息安全智能管理與虛擬防護平台合作開發，2016.01-2017.12，已結項，項目負責人。

1.Cardiovascular Disease Prediction with Risk Factors Powered Bi-attention ,ICONIP 2020，2020年11月. (通訊作者，EI，CCF C類推薦會議)

2.融合語義角色和自注意力機制的中文文本藴含識別，電子學報，第48卷第11期，2020年11月，2162-2169。（EI）

3.Multi-Level Representation Learning for Chinese Medical Entity Recognition，JMIR Medical Informatics，2020, 8(5):e17637. （SCI）

4.融合雙向GRU與注意力機制的醫療實體關係識別. 計算機工程，第46卷第6期，2020年6月，第296-302頁.

5.Pre-trained language model augmented adversarial training network for Chinese clinical event detection，Mathematical Biosciences and Engineering, 2020,17(4): 2825-2841. doi: 10.3934/mbe.2020157. （SCI）

6.融合局部語義和全局結構信息的健康問句分類．西安電子科技大學學報，2020年4月，Vol.47 Issue(2):9-15.（EI）

7.Enhanced Character-level Deep Convolutional Neural Networks for Cardiovascular Disease Prediction，BMC Medical Informatics and Decision Making，20, 123(2020). https://doi.org/10.1186/s12911-020-1118-z（SCI）

8.A Risk Factor Attention-Based Model for Cardiovascular Disease Prediction, Proceedings of International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2020)。(CCF C類會議)

9.A Joint Learning Framework With BERT for Spoken Language Understanding. 2019, IEEE Access 7: 168849-168858. (SCI)

10.Attention-based deep residual learning network for entity relation extraction in Chinese EMRs. BMC Medical Information & Decision Making, 2019, 19-S(2):171-177. (SCI)

11.Medical Assertion classification in Chinese EMRs Using Attention Enhanced Neural Network. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(4):1966-1977. (SCI)

12.Combined Self-attention Mechanism For Biomedical Event Trigger Identification. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2019). （CCF B類會議）

13.基於IndRNN-Attention的用户意圖分類. 計算機研究與發展, 2019, Vol.56 Issue(7): 1517-1524. (EI)

14.Medical Knowledge Attention Enhanced Neural Model for Named Entity Recognition in Chinese EMRs. Lecture Notes in Computer Science, vol 11221. 2018. 376-385. (EI)

15.Chinese Textual Entailment Recognition Enhanced with Word Embedding. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Computer Science, Vol.9427, pp89-100, 2015.8. (EI)

16.自增長網絡模型及其算法. 計算機工程與科學, 第37卷第7期, pp1284-1289, 2015年7月.

17.結合語境和布朗聚類特徵的上下位關係驗證. 計算機工程，第41卷第2期, pp145-150, 2015年2月.

18.Chinese Textual Entailment Recognition Based on Syntactic Tree Clipping. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol.8801, 2014.10. (EI)

19.基於話題和修辭識別的原因型問題回答. 計算機研究與發展, 2011, 48(2): 216-223 (EI: 20111413897955)

20.開放域問答技術研究進展. 電子學報, 2009, 37(5): 1058-1069（EI: 20092412123365）

21.基於線索詞識別和訓練集擴展的中文問題分類. 高技術通訊, 2009, 19(2): 111-118（EI）

22.基於詞向量的中文詞彙藴涵關係識別. 計算機工程，第42卷第2期，pp169-174, 2016年2月.

1.甘肅省科技進步二等獎，物聯網生態監測的關鍵技術研究及應用，2019年1月。

2.甘肅省教學成果教育廳級獎，以提高實踐創新能力為核心的計算機類專業人才培養模式改革與實踐，2017年4月。

3.甘肅省教學成果教育廳級獎，基於B/S架構的計算機類實驗教學管理系統的研發與應用，2014年4月。

中國計算機學會蘭州分部秘書長，中國中文信息學會醫療健康與生物信息專委會委員。