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弗拉基米爾·萬普尼克

弗拉基米爾·萬普尼克，英文名：Vladimir Naumovich Vapnik，俄羅斯統計學家、數學家。他是統計學習理論（Statistical Learning Theory）的主要創建人之一，該理論也被稱作VC理論（Vapnik Chervonenkis theory）。

弗拉基米爾·萬普尼克簡歷

左為弗拉基米爾·萬普尼克

弗拉基米爾·萬普尼克出生於蘇聯。1958年，他在撒馬爾罕(現屬烏茲別克斯坦)的烏茲別克國立大學完成了碩士學業。1964年，他於莫斯科的控制科學學院獲得博士學位。畢業後，他一直在該校工作直到1990年，在此期間，他成為了該校計算機科學與研究系的系主任。

1995年，他被倫敦大學聘為計算機與統計科學專業的教授。1991至2001年間，他工作於AT&T貝爾實驗室(後來的香農實驗室)，並和他的同事們一起發明了支持向量機理論。他們為機器學習的許多方法奠定了理論基礎。

2002年，他工作於新澤西州普林斯頓的NEC實驗室。他同時是哥倫比亞大學的特聘教授。

2006年，他成為美國國家工程院院士。

萬普尼克是支持向量機的機器學習Vapnik–Chervonenkis理論的聯合創建人，他獲得了眾多獎項。如今則成為了Facebook人工智能實驗室的成員。^[1]

1.基於經驗數據的依賴性估計(Estimation of Dependences Based on Empirical Data), 1982

2.統計學習理論的本質(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995

3.統計學習理論(Statistical Learning Theory), 1998

4.基於經驗數據的依賴性估計(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006

參考資料

詞條統計