嶺迴歸

嶺迴歸(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一種專用於共線性數據分析的有偏估計迴歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得迴歸係數更為符合實際、更可靠的迴歸方法，對病態數據的擬合要強於最小二乘法。