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姜磊

(湖南科技大學副教授)

鎖定
男,博士,副教授,碩士生導師,中國計算機學會高級會員,分別於1996年、2005年畢業於西南石油大學石油工程專業與計算機應用技術專業獲得學士與碩士學位,2012年畢業於武漢大學計算機軟件與理論專業,獲得博士學位。主要的研究領域為網絡輿情與社會計算、數據挖掘與機器學習、大數據等。先後主持教育部人文社科項目2項、湖南省自科基金1項,教育廳一般項目1項,教育廳重點項目1項,主持橫向項目3項,參加國家級項目6項,參加省部級項目5項。
中文名
姜磊
國    籍
中國
民    族
出生地
湖南
畢業院校
武漢大學
學位/學歷
博士
職    業
高校教師
職    稱
副教授

姜磊人物經歷

分別於1996年、2005年畢業於西南石油大學石油工程專業與計算機應用技術專業獲得學士與碩士學位 [1] 
2012年畢業於武漢大學計算機軟件與理論專業,獲得博士學位 [1] 

姜磊研究方向

主要的研究領域為網絡輿情與社會計算、數據挖掘與機器學習、大數據等。 [1] 

姜磊主持縱向項目

[1]  1、網絡輿情數值建模及其演化模擬關鍵技術研究(12YJCZH084),教育部人文社科項目,2012 -2014,主持。
2、大數據背景下的突發事件輿情傳播機制與效果研究(17YJAZH032),教育部人文社科規劃項目,2017-2020,主持。
3、網絡輿情中非常規突發事件應急決策支持研究(15A064),湖南省教育廳重點項目,2015-2018,主持。
4、大數據場景下的網絡輿情分析方法(2016JJ2056),湖南省自然科學基金,2016-2018,主持。
5、湖南省教育廳創新平台開放基金項目,“基於大數據的線下商業個性化價值發現算法及其決策支持研究”(20K050, 2020.10-2023.10).
6、機械故障診斷系統的移動Portal技術研究(06C303)。湖南省教育廳一般項目,2007-2008,主持。

姜磊主持橫向項目

[1]  1、油藏開發多目標智能優化管理軟件,橫向課題,主持,2014-2015,來源——加拿大Great Wall Business Services Limited。
2、試井裝備數字化配套技術應用研究,橫向課題,主持,2016-2017,來源——中石油西南油氣田川中油氣礦。
3、步步高集團商業大數據分析與應用研究,橫向課題,主持,2017-2018,來源——步步高商業集團。
參與的國家項目:
1、基於公眾參與的環境污染型項目誘發**件發生的風險阻斷研究(15BSH038),國家社科基金,2015-2018,排第2。
2、國家社科基金,“多重社會網絡視角下的突發公共事件信息傳播機制與演化規律研究””(20BXW096, 2020.9-2023.12).
3、大數據環境下個性化服務推薦實時性提升方法研究(61702181),國家自然科學青年基金,2017-2020,排第2。
4、工程機械產品全生命週期閉環信息管理應用示範(2015BAF32B01),國家科技支撐計劃項目,2015-2017,排第3。
5、基於多語用户模型的個性化跨語言信息檢索研究(61300129),國家自然科學青年基金,2013-2016,排第5。
6、基於知識網格的機械故障智能診斷系統的原理與方法研究(50775070)。國家自然科學基金面上項目,2008-2010,排第6。

姜磊發表論文

[1]  [1]Peng Yuan, Lei Jiang⋆, Jianxun Liu, Dong Zhou, Pei Li, and Yang Gao. Dual-Level Attention based on Heterogeneous Graph Convolution Network for Aspect-Based sentiment classification.Wireless Communications and Mobile Computing, 2021,https://doi.org/10.1155/2020/6625899 (SCI CCF C類期刊).
[2]Min Liu, DiankunChen,Qiongbing Zhang, and Lei Jiang. An Online Machine Learning-Based Prediction Strategy for Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization. International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2021, LNCS 12654, pp. 193–204, 2021.https://doi.org/10.1007/978-3-030-72062-9_16 (EI).
[3]Qiongbing Zhang, Shengxiang Yang, Min Liu, JianxunLiu , and Lei Jiang. A New Crossover Mechanism for Genetic Algorithms for Steiner Tree Optimization. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, early access., (SCI 1區).
[4]Lei Jiang, Jujun Liu, Dong Zhou, Qian Zhou, Xiansheng Yang, Guanhui Yu. Predicting the evolution of hot topics: A solution based on the online opinion dynamics model in social network. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems, 2020.10,50(10),pp.3828 - 3840 (SCI 1區)
[5]Zhenghui Xiao, Wei Jiang, Bin Sun, Yunjiang Cao, Lei Jiang, Taotao Cao, Qing Yang, Cailun Huang, Xiansheng Yang, and Xiangkuan Huang. Quantitative identification of coal texture using the support vector machine with geophysical logging data: A case study using medium-rank coal from the Panjiang, Guizhou, China. Interpretation, 2020.11, 8 (4):T753-T762., (SCI).
[6]Peng Yuan, Lei Jiang⋆, Jianxun Liu, Dong Zhou, Pei Li, and Yang Gao. Dual-Level Attention based on Heterogeneous Graph Convolution Network for Aspect-Based sentiment classification. SmartCloud 2020 November 6-8, Washington DC, USA. 2020, Volume: 1, Pages: 74-77 (EI).
[7]Lei Jiang, Peng Yuan, Qiongbing Zhang, Qi Liu. A Study of the Naive Bayes Classification Based on the Laplacian Matrix. IAENG International Journal of Computer Science, 2020.12, 47(4),pp.713-722 (EI).
[8]周倩, 姜磊⋆ , 程旅航, 陳焱, 陳豔紅. 情感傾向驅動的旅遊酒店大數據網絡輿情研究. 湖南科技大學學報(自然科學版), 2020.12,35(4),pp.67-76.
[9]9.劉菊君, 姜磊⋆ , 彭雄, 周倩, 楊先聖. 大數據下的銷售異常發現與定位模型研究. 小型微型計算機系統, 2019.1, 40(1), pp.64-68. (CSCD).
[10]Yaqin Liao, Guanghui Yu, Yan Liao, Lei Jiang and Xianzhao Liu, Environmental Conflict Risk Assessment Based on AHP-FCE: A Case of Jiuhua Waste Incineration Power Plant Project, Sustainability 2018, 10(11), 4095; doi: 10.3390/su10114095(SCI & SSCI)
[11]王斐然, 姜磊⋆, 文一憑, 周倩. 商務大數據環境下特定類型用户智能識別方法. 湖南科技大學學報(自然科學版), 2018.9, 33(3), pp.33-36.
[12]田千金, 餘光輝, 姜磊. 中泰垃圾焚燒廠事件網絡輿情演化研究. 情報探索, 2018.8, 8, pp.80-85.
[13]楊先聖, 姜磊⋆, 彭雄, 周倩, 劉菊君. 基於大數據的異常檢測方法研究. 計算機工程與科學, 2018.7, pp.1180-1186. (CSCD).
[14]Lei Jiang, Datong Xie. An efficient differential memetic algorithm for clustering problem. IAENG International Journal of Computer Science, vol.45, no.1, 2018, pp.118-129. (EI)
參考資料