太空天氣

在我們自己的太陽系內，太空天氣受到太陽風的密度和速度，還有太陽風攜帶的等離子造成的行星際磁場（IMF）很大的影響。不同的物理現象與太空天氣有關，包括地磁風暴和次風暴、範艾倫輻射帶的活動、電離層的擾動和閃爍、極光和在地球表面的地磁的誘導電流。日冕物質拋射和它們關聯的衝激波經由壓縮磁層和觸發地磁風暴也是導引太空天氣的重要驅動力。

被日冕物質拋射或閃焰加速的太陽高能粒子，也是太空天氣的重要駕御者，它能經由感應電流危害到太空船上的電子設備，和威脅到太空人的生命。

太空天氣在幾個相關的地區對太空探索和發展發揮了深遠的影響。不斷變化的地磁條件可以造成大氣密度的急劇改變，造成低地球軌道上太空船高度的墮落。由於太陽活動增強產生的地磁風暴會導致太空船上的檢測器暫時失明，或是干擾到船上的電子儀器，或是太空環境的條件對設計太空船的遮罩和載人太空船的生命支援系統也是很重要的。此外，磁暴也會影響到在高緯度上常態飛行的飛機。 ^[1] 

從1995年起，美國國家航空航天局（NASA）和歐洲空間局（ESA）合作的太陽和太陽風層探測器（SOHO）太空船接近即時太陽資料成為對太空天氣預測的主要來源。在1998年，NASA的高新化學組成探測器（ACE）加入，它攜帶了可以連續傳輸有關原來位置的太空天氣信標。SOHO和ACE都位於L1拉格朗日點，距離地球1%天文單位的地球上游位置，它測量到的太陽風和電將大約在1小時後就會抵達地球。NASA和ESA最新發射的日地關係天文台（STEREO）增加了一個額外的太空天氣資料流程，以立體的影像涵蓋了地球與太陽之間的空間。兩艘STEREO太空船，一艘超越在地球的前方，另一艘尾隨在地球的後方，每年漂移遠離地球約22度。 ^[2] 

自1990年代以來，從太陽到地球以及周遭太空環境的主要模型，就使用三度空間的磁流體動力學架構模擬。在美國，兩個主要的中心是密歇根太空環境模擬中心(CSEM) [3]和綜合太空天氣中心(CISM)。

1859年9月2日，電報服務中斷。

最著名的太空天氣事件例子是發生在1989年3月13日魁北克水力的電力網絡因為地球感應電流瓦解的事件。這個事件開始於一個變壓器出現故障，然後導致大規模普遍的斷電，至少持續了9小時，並有600萬人受到影響。造成這個磁暴發生的事件是1989年3月9日的日冕物質拋射，太陽拋出了一些物質[5]。

1994年1月20日的磁暴撞擊了兩顆加拿大的通信衞星Anik E1和E2，還有一顆國際通信衞星Intelsat K，使通訊暫時性的中斷。

1997年1月7日的日冕物質拋射轟極了地球的磁層，使AT&T損失了一顆通信衞星Telstar 401(價值$2億美金)[6]。

飛越極區的航線對太空天氣別敏感，部分是因為聯邦航空條例要求在飛行的全呈都需要可靠的通信[7]。估計每次偏離極區的飛行都要多耗費$100,000美金的費用[來源請求]，有9家航空公司經營飛越極區的航線[7]，即使有一些衞星的訊號受到干擾，接收機自主完好監測技術可以協助飛機仍然能接收到GPS的訊號。

在載人太空任務期間沒有發生較大的太陽高能粒子事件。雖然，類似的大事件發生在阿波羅16號和阿波羅17號登月任務中間的1972年8月7日。高能量的粒子有可能轟極到沒有地球磁場保護的太空人，若這些事件發生在這些任務進行的期間，有可能造成死亡或至少會危及太空人的生命[8]。2002年4月12日，一次太陽高能粒子事件衝擊到火星探測器Nozomi，導致大規模的失敗。這個計劃原本就已經比程序表落後了3年，最後終於在2003年12月被放棄。 ^[2] 

所知太空天氣和地面層最重大的影響是地磁感應電流(geomagnetically induced current，GIC)。這些可以造成電流在電網、管線和其他傳導網絡中流動並且產生損害。在地面上快速的磁場變化 － 在發生磁暴的過程和太空天氣的結合 － 也可以是重要的活動，像是地球物理映射和碳氫化合物的產生。 ^[1] 

飛機和船舶承擔的地磁測量在磁暴期間可以快速的受到磁場改變影響。磁暴可能導致資料解釋上的問題，因為在調查地區下的地殼磁場也會受到太空天氣影響產生相似的變化。一個實用的測量設備能夠準確的提出磁暴警告，包括嚴重程度的評估和磁暴持續的時間。

地球物理學和碳氫化合物的生成

由於經濟和其它的原因，石油和天然氣的生產往往涉及定向鑽井，井的路徑從一個單一的井口在水平和垂直方向上都延伸好幾公里。由於附近還有其它的鑽孔，也由於目標的大小－儲藏層可能只有數十到數百米寬－和安全上的理由，在精度上的要求很嚴格。使用陀螺儀的測量方法是最精確也是最昂貴的，因為它可能需要停止鑽井數小時。一個替代的方法是使用磁性的測量，它可以進行鑽井中測量。幾近即時的磁性資料可以用來更正鑽井的方向，並且鄰近的磁場觀測台是不可或缺的(Clark and Clarke, 2001; Reay et al., 2006)。磁性資料和風暴預測還有助於在持續的基礎上弄清楚未知來源的操作錯誤。 ^[2]