大數據金融

大數據金融是通過大數據技術蒐集客户交易信息、網絡社區交流行為、資金流走向等數據，大數據金融瞭解客户的消費習慣，從而針對不同的客户投放不同的營銷和廣告或分析客户的信用狀況。由於大數據金融數據是根據客户自身行為而蒐集。大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客户制定的營銷方案和偏好推薦也能做到精準化。大數據金融匹配度較高。

大數據金融是以雲計算為技術基礎.雲計算是一種超大規模的分佈式計算技術.通過預先設定的程序.大數據金融雲計算可以搜尋、計算、分析客户的各類數據.並不需要人工參與。因此.大數據金融雲計算技術降低了蒐集數據、分析數據的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數據金融交易成本大大降低，實現跨區域信息流動和交流，客户羣體也隨之增長。

在大數據金融模式中.互聯網企業通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售後投訴率等，大數據金融蒐集的客户數據都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利於數據需求方及時分析對方的信用狀態.控制和防範交易風險。 ^[1]