大數據技術與應用

大數據技術與應用課程是信息管理等專業的必修課，且具有理論性和應用性特徵。該課程使學習者通過對基於Spark的關聯分析、HBase數據表基本操作、HDFS數據及文件的增刪改查操作、Hive與MySQL配置、大數據可視化設計方法、Hadoop應用系統體系結構、MapReduce的工作流程等內容的學習。培養學生信息的感知能力，能夠通過科學技術感知信息世界；激發學生學習與製造能力，在學習數據過程中進行數據再造。 ^[2] 

大數據技術與應用課程適用信息管理等專業學習。 ^[2] 

（注：表格內容參考資料 ^[1-2]  ）

大數據技術與應用課程介紹了大數據的關鍵技術；Hive數據倉庫基本操作；Hbase數據倉庫加載；大數據可視化常用工具；HDFS 基本組成；基於Spark的關聯分析；HBase數據表基本操作；HDFS數據及文件的增刪改查操作；大數據可視化設計方法；Hadoop應用系統體系結構；常用的圖例；MapReduce的工作流程等內容。 ^[2] 

（注：課程大綱排版從左到右列 ^[2]  ）

學習大數據技術與應用課程需具備一定的計算機基本知識，修學過“大學計算機”課程、數據庫基礎、程序設計基礎等知識。 ^[2] 

（注：表格內容參考資料 ^[2]  ）

1、培養學生信息的感知能力，能夠通過科學技術感知信息世界；

2、培養學生表示與推理能力，能夠對客觀世界現象建立表徵/模型，能夠進行事件推理；

3、培養學生自然與交互能力，能夠理解智能系統的人機交互方式；

4、培養學生學習與製造能力，能夠從數據中學習，以及進行數據再造。 ^[2] 

李雁翎，教授，博士生導師。

張利彪，從事計算智能、模式識別、圖像處理、決策理論與方法等多方面內容的研究。

翁彧，教授，博士生導師。

侯鯤，從事機器學習理論與應用、遙感圖像處理、地理信息系統、數字地形分析、空間數據挖掘的研究工作。

羅娜，東北師範大學計算機科學與信息技術學院教師，講授算法與程序設計實踐、數據庫原理與應用等知識。

張邦佐，男，副教授。參與主持並設計的《東北師範大學學分制選課系統》獲得吉林省優秀教學成果一等獎。 ^[3-8]