大數據工程教育

大數據工程教育，研究如何正確把握人才培養定位、科學地設置課程，培養大數據工程師途徑。大數據工程教育面對"有大數據可用"，"高校必須與數據企業合作"等主要問題的挑戰。 ^[1] 

大數據的特徵決定了數據科學與大數據技術專業是跨學科的，主體是統計學和計算機科學的元素。 ^[2] 

大數據工程教育的三個培養層次：數據分析員、大數據工程師、大數據科學家。 ^[2] 

計算機科學與統計學融合的課程設置及內容，突出前沿的數據建模和多種先進的商業軟件分析技術，提供一個獨特的數據科學、商業和信息系統混合的學習情境。大數據工程教育中把統計學與計算機科學融合，要專注於四項關鍵技能，要重點培養具有深度定量技能的統計學教師，要建設高度協作的、跨職能的教學團隊。 ^[2] 

近年來我國數據科學與大數據技術專業興起很快，但是缺乏人才培養目標及課程設置的研究。 ^[2] 

國內已經獲批"數據科學與大數據技術專業"的高校多達280所，但是由於概念不清，定位不明確，多數院校的人才培養目標及課程設置大而統。 ^[1]