大型發電機故障放電在線監測及診斷技術

本書系統闡述了近年來國內外大型發電機故障放電在線監測及診斷技術的進展情況。全書共分六章，第一章論述了大型發電機故障放電的類型、起因、故障發展過程與對絕緣結構的破壞程度及評定方法，並介紹了發電機在線監測技術的研究歷史和現狀；第二章介紹了採用先進的實驗設備及實驗手段對大型發電機典型故障放電進行特性分析，這可為設計監測系統及傳感器打下良好的基礎；第三章介紹了新研製的寬頻帶故障放電耦合器，包括耦合器的原理、設計方法、現場安裝及實驗研究；第四章介紹了新研製的在線監測系統，包括其硬件組成、軟件結構及算法、主要功能及技術指標；第五章介紹了自適應濾波器及其在大型發電機故障放電在線監測中的應用，這可為大型發電機故障放電在線監測中的難點問題——抗干擾提供有效的解決手段；第六章介紹了採用遺傳基因網絡進行大型發電機故障放電的模式識別。

一、緒論

1.1 大型發電機故障放電在線監測的重要性

1.2 大型發電機中故障放電的特性及其評定

電機絕緣中故障放電的危害性

電機絕緣故障放電的起因及發展過程

電機絕緣狀況的故障放電錶徵參量

1.3 大型發電機絕緣故障放電在線監測的進展概況

檢測傳感器

監測儀與監測系統

二、大型發電機故障放電的特性及其仿真

2.1 故障放電機理

2.2 放電模型及實驗裝置

放電模型

實驗裝置

2.3 故障放電的特性儀真

2.4 故障放電的統計特性

2.5 故障放電脈衝在電機中的傳播特性

故障放電脈衝的頻譜特性

故障放電脈衝在電機中的傳播特性

三、故障放電在線監測寬頻帶耦合器

3.1 寬頻帶故障放電耦合器的原理

3.2 寬頻帶故障放電耦合器的設計

磁性材料的選取

故障放電耦合器的設計與安裝

3.3 放大器的設計

3.4 實用型寬頻帶故障放電耦合器的設計

3.5 寬頻帶故障放電耦合器的辨識建模

四、數字化故障放電在線監測系統的原理及實踐

4.1 數字化故障放電在線監測系統的總體設計

4.2 數字化故障放電在線監測系統的實現

數字化故障放電在線監測系統的硬件

數字化故障放電在線監測系統的軟件

4.3 數字化故障放電在線監測系統的現場應用

五、故障放電在線監測的抗干擾技術

5.1 電機中的噪聲干擾及常用抗干擾方法

5.2 自適應濾波器的原理及實用技術

基本原理及組成

用於故障放電在線監測的自適應濾波器

自適應濾波器的算法

自適應濾波器在故障放電在線監測中的應用

六、神經網絡對故障放電的模式識別

6.1 概述

6.2 神經網絡的原理

神經元及其模型

BP算法

遺傳基因算法

6.3 用於故障放電模式識別的神經網絡

6.4 人工神經網絡在大型發電機故障放電模式識別中的應用

主要參考文獻