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因果關係預測

鎖定
因果關係預測是利用事物發展的因果關係來推測事物發展趨勢的方法,一般根據過去掌握的歷史資料找出預測對象的變量與其相關事物的變量之間的依存關係來建立相應的因果預測的數學模型,然後通過對數學模型的求解來進行預測。
中文名
因果關係預測
包    括
迴歸分析法、經濟計量模型、投入產出法
內容
因果關係預測包括:迴歸分析法經濟計量模型投入產出法等。
迴歸分析預測法是一種因果關係預測法,是通過分析事物間的因果關係和相互影響的程度,建立適當的計量模型進行預測的方法。現實經濟中,許多經濟變量之間存在着固有關係,其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量,後一類變量稱為自變量或解釋變量。迴歸分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關係的分析式。
因果關係預測:是把預測變量作為因變量,分析影響它的因素有哪些,以確定取哪些變量作為自變量,並分析這些因素以何種方式對預測變量起作用,最後建立數學模型進行預測。