單變量值分組

統計分組是數據整理中的一項重要工作，是指根據統計研究的目的和客觀現象的內在特點，按某個變量（或幾個變量）把被研究的總體劃分成為若干個不同性質的組，然後再統計出各組的頻數，就形成了一張頻數分佈表。分組時所依據的特徵或標準稱為統計分組標誌，它有品質標誌和數量標誌兩種。

按數量標誌分組時，可先將數據進行排序，然後再根據需要進行分組。按數量標誌分組的方法很多，主要有兩種：一是單變量值分組，二是組距分組。 ^[1] 

單變量值分組是把每一個變量值作為一組，這種分組方法通常只適合於離散變量，且變量值較少的情況下使用。在數據較多的情況下，單變量值分組由於組數較多而不便於觀察數據分佈的特徵和規律，而且對於連續變量或變量值較多的情況，可採用組距分組。

組距分組是將全部變量值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變量值作為一組。組距分組是數值型數據分組的基本形式。離散變量的整數值如果變動幅度較大，而且總體單位數N又很大，則也要進行組距分組。 ^[2] 

單變量值分組就是將一個變量值作為一組，總體中有幾個不同的離散型變量值就分幾個組，適合變量值較少的情況。

例1.居民家庭按照人口數進行分組，可分為1口人家庭、2口人家庭、3口人家庭、4口人家庭、5口人以上家庭的組別。

例2.某班級同學按照網購次數進行單變量值分組可以分為1次、2次、3次、4次以上。

統計整理是對調查過程中得到的大量統計資料加工整理、彙總、列表的過程，處於統計工作的中間環節，起着承前啓後的作用。準確使用單數量值分組和組距分組是數據整理過程中的一個關鍵環節，不僅直接影響統計資料整理的科學性和準確性，而且最終影響着統計分析結果的真實性。 ^[3]