唐昊

2002年12月獲中國科學技術大學模式識別與智能系統專業博士學位；

2005年10月至2007年9月，日本東京大學從事博士後研究，

2013年1月－2013年3月獲日本學術振興會JSPS外籍聘用研究員項目資助。

主要學術研究方向是離散事件動態系統（DEDS）的強化學習和神經元動態規劃等智能學習優化、魯棒決策機制、分層控制及分層強化學習、多Agent學習等理論和方法。

主要應用研究領域包括：計算機/通信網絡系統的建模、分析和優化控制；智能生產線等一些實際生產系統；無線傳感器網絡系統（物聯網應用系統）；新能源發電及智能電網中的優化控制技術等。 ^[1] 

中國計算機學會高級會員，

中國自動化學會青年工作委員會委員，

安徽省農業物聯網專家委員會委員。

1995年獲“機械部優秀畢業生”稱號

2005年獲中國控制與決策學術年會“優秀論文”獎

2008年獲安徽省高等學校省級教學成果一等獎一項

2008年指導學生獲合肥工業大學第11屆“斛兵杯”科技作品競賽獲特等獎

2009年指導學生獲“挑戰杯”競賽世博專項全國三等獎

2009年指導學生獲第三屆“挑戰杯”安徽省大學生課外學術科技作品競賽一等獎

2010年獲第八屆“何潘清漪”優秀論文獎

2010年獲安徽省科技進步獎（自然類）三等獎一次 ^[1]